33、深入探索Silverlight的变换、投影与像素着色器

深入探索Silverlight的变换、投影与像素着色器

在Silverlight开发中,掌握变换、投影和像素着色器等技术能够为界面设计带来丰富的视觉效果。下面将详细介绍这些技术的相关知识和应用方法。

1. 变换与布局容器

变换是Silverlight中一项强大的功能,它可以改变元素的外观和位置。其中, RenderTransform RenderTransformOrigin 属性非常重要。例如,下面的代码展示了如何旋转一个矩形:

<Rectangle Width="80" Height="10" Stroke="Blue" Fill="Yellow" 
  Canvas.Left="100" Canvas.Top="100" RenderTransformOrigin="0.5,0.5"> 
  <Rectangle.RenderTransform> 
    <RotateTransform Angle="25" /> 
  </Rectangle.RenderTransform> 
</Rectangle>

RenderTransformOrigin 指定了变换的中心点,这里 (0.5, 0.5) 表示形状的中心。在实际应用中,它通常比 CenterX CenterY 属性更有用,并且可以使用大于1或小于0的值来指定形状边界框外的点。 <

基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究”,介绍了利用Matlab代码实现配电网可靠性的仿真分析方法。重点采用序贯蒙特卡洛模拟法对配电网进行长时间段的状态抽样统计,通过模拟系统元件的故障修复过程,评估配电网的关键可靠性指标,如系统停电频率、停电持续时间、负荷点可靠性等。该方法能够有效处理复杂网络结构设备时序特性,提升评估精度,适用于含分布式电源、电动汽车等新型负荷接入的现代配电网。文中提供了完整的Matlab实现代码案例分析,便于复现和扩展应用。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及电力行业技术人员,尤其适合从事配电网规划、运行可靠性分析相关工作的人员; 使用场景及目标:①掌握序贯蒙特卡洛模拟法在电力系统可靠性评估中的基本原理实现流程;②学习如何通过Matlab构建配电网仿真模型并进行状态转移模拟;③应用于含新能源接入的复杂配电网可靠性定量评估优化设计; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码逐段调试运行,理解状态抽样、故障判断、修复逻辑及指标统计的具体实现方式,同时可扩展至不同网络结构或加入更多不确定性因素进行深化研究。
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