8、优化数据获取与模型构建：提升应用性能的关键策略

优化数据获取与模型构建：提升应用性能的关键策略

在处理大量数据对象时，我们需要采用有效的策略来优化数据获取和模型构建，以提高应用的性能和响应速度。以下将详细介绍一些实用的优化方法。

1. 优化获取请求

在某些情况下，获取请求是必要的。执行获取请求有两个成本较高的部分：一是在 SQLite 数据库中查找数据，二是将数据从存储移动到行缓存，最终到托管对象上下文。为了确保获得最佳性能，我们可以采取以下措施：

1.1 排序对象

SQLite 在对对象进行排序时非常快，特别是按已索引的属性排序。当通过获取请求从 Core Data 中获取多个对象时，为了提高性能，最好在获取请求上设置适当的 NSSortDescriptors ，让 SQLite 对对象进行排序。

如果在获取数据后再进行排序，可能会很慢。因为使用 Array 或 NSArray 的排序方法时，这些方法需要访问数组中每个托管对象的属性，这会使每个对象实例化。如果我们希望得到一个故障数组或具有批量大小的数组，内存中的排序会产生反作用。

此外，属性上的 SQLite 索引可以让 SQLite 几乎无成本地返回预排序的数据，而内存中的事后排序则不然。

1.2 避免多个连续故障

如果有多个故障对象，并且需要访问它们的属性，逐个触发每个对象的故障可能成本较高。一次性批量实例化所有对象会更快。我们可以通过为所有感兴趣的对象执行单个获取请求来实现这一点。

由于 Core Data 确保唯一性，我们不需要使用这样的获取请求的结果