41、Python 多进程编程全解析

Python 多进程编程全解析

1. 引言

在 Python 编程中，线程的扩展性常常让程序员感到困惑。例如，一个能处理 100 个线程的网络服务器，当线程数扩展到 10000 个时，性能可能会变得很差。这是因为每个线程都需要自己的系统资源，并且线程上下文切换、锁操作等带来的开销会变得非常显著。为了解决这个问题，很多应用会被重构为异步事件处理系统。同时，消息传递是 Python 并发编程中一个值得采用的概念，它能减少锁和同步原语的使用，并且自然地扩展到网络和分布式系统中。

2. 多进程模块概述

Python 的 multiprocessing 模块提供了在子进程中启动任务、进行数据通信和共享以及执行各种同步操作的支持。它的编程接口模仿了 threading 模块中线程的接口，但与线程不同的是，进程之间没有共享状态，一个进程对数据的修改只对该进程本地有效。

3. 进程

multiprocessing 模块的核心是进程，通过 Process 类来表示。

3.1 Process 类

Process([group [, target [, name [, args [, kwargs]]]]])

• target ：进程启动时要执行的可调用对象。
• args ：传递给 targ