10、移动设备多媒体内容访问与EDCA队列优化

移动设备多媒体内容访问与EDCA队列优化

1. EDCA队列在多服务流量下的问题与解决方案

在多服务流量场景中，EDCA队列存在一些不足。研究表明，使用非常小的缓冲区（10个数据包）用于EDCA队列，能显著减少传输延迟，尤其对于低优先级流量。不过，这同时也会对吞吐量和丢包率产生正负两方面的影响。

通过模拟发现，对于TCP流量，用AQM替代DT EDCA队列可提高吞吐量并降低丢包率。最后，提出了一种针对EDCA队列的混合解决方案，即利用非常短的DT队列处理UDP流量，同时使用中等大小的RED队列处理TCP流量，该方案成功解决了标准DT EDCA模型的缺点。

2. 移动设备多媒体内容访问的挑战与需求

随着移动无线技术和嵌入式设备的使用逐年大幅增加，网络连接的PDA或XDA等设备上的新应用领域不断涌现，这些设备具备与桌面应用相当的功能。然而，在下载大型多媒体文件时，无线连接的传输速度不足成为一大限制。

为解决这一问题，提出了基于位置感知的PDPT（Predictive Data Push Technology）框架。该框架利用用户的持续位置信息确定预测位置，并将与预测位置相关的数据工件预缓冲到移动设备中。当用户到达预测位置时，可直接从本地内存中快速显示数据工件，大大缩短响应时间。

3. PDPT框架及核心原理

• 定位原理 ：如果支持WiFi的移动设备靠近接入点（AP），可通过建立WiFi连接获取AP的位置信息，从而确定自身位置范围。不同类型的AP其覆盖范围不同，通过对Cisco APs的信号强度（SS）测量和简化，得到“超级理想特征”方程，用于PDP