2、无线与云网络中的智能资源分配技术解析

无线与云网络中的智能资源分配技术解析

1 可伸缩视频感知质量中的等效均方误差方法应用

1.1 背景与动机

随着半导体和接入网络技术的进步，实时视频流在日常生活中越来越普及。可伸缩视频编码（SVC）能够适应不同用户和网络的需求，然而视频内容对感知质量有着显著影响。例如，运动密集的视频需要更高的帧率来保证运动的连续性和平滑性，而静态视频则相对较低的帧率就可以提供不错的质量。为了解决这个问题，研究人员提出了等效均方误差（Eq - MSE）方案来确定不同视频的最小帧率（MinFR）。

1.2 可伸缩视频编码（SVC）概述

SVC 具有多种可伸缩性，包括时间、空间、信噪比（SNR）和组合可伸缩性。在本文中，主要研究时间和 SNR 的联合可伸缩性。
- 时间可伸缩性 ：通过分层 B 预测实现。
- 空间可伸缩性 ：将每个支持的空间分辨率编码为一层。
- SNR 可伸缩性 ：包括粗粒度可伸缩性（CGS）和中粒度可伸缩性（MGS），通常通过在不同 SNR 层使用不同的量化步骤来实现。

1.3 时间频率分析

时间频率与视频信号的运动和空间频率有关。可以使用以下函数来描述：
[
W(f_x,f_y,f_t) = \iiint w(x,y,t) \exp \left(-j2\pi (f_x x + f_y y + f_t t)\right) dxdydt
]
[
= \iint w_0(x - v_x t,y - v_y t) \exp \