高效分割标注：MVTec Deep Learning Tool 的实用指南

高效分割标注：MVTec Deep Learning Tool 的实用指南

---

使用的工具：MVTec Deep Learning Tool —— 更直观的微调标注区域

---

如何快速使用 MVTec Deep Learning Tool 进行分割数据标注

1. 准备好数据集
2. 可以推理此数据集中目标的模型；或者可以检测到目标的算法
3. 将推理好的图片进行分割推理，保存为mask；也可用传统算法去检测并生成mask图片
4. 将数据集在 MVTec Deep Learning Tool 中新建一个项目添加相对应的类别，并直接导出mask图
5. 将导出的mask图片直接覆盖为 3. 中推理的mask图片，并重新导入该项目的 .dltp文件
6. 导入成功之后人工核查一遍即可

---

提示：以下是本篇文章操作过程，下面案例可供参考

一、导入过程

将事先准备好的mask覆盖掉导出为空的mask图之后，进行导入，选择刚才导出所生成的 .dltp 文件

此处核对路径无误即可，一般默认路径没有问题，直接导入

二、导入后的微调

导入成功之后，发现存在一些瑕疵，需要微调一下，选中该目标区域，右击选择 Convert region to polygon，即可

三、导出的mask出现类别覆盖的情况

在此工具的界面中此处可以调节，和图中的顺序有关，如果这两个标注区域存在重叠的情况，下面的类别区域会覆盖掉上面的区域，也就是Silver_Ring会覆盖掉lnk重叠的部分

---

总结

本文中快速标注方法：

1. 使用算法生成mask
2. 使用模型生成mask

然后使用工具更直观的进行微调和修改