promql中使用rate/irate等函数__name__丢失处理

最新推荐文章于 2025-05-27 18:03:45 发布
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分类专栏： 运维 prometheus 文章标签： prometheus promql
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在使用Prometheus的PromQL时，遇到irate、rate等函数导致__name__标签丢失的问题，影响了数据聚合。通过尝试recording rules和metric_relabel_configs解决这个问题，最终通过metric_relabel_configs成功将__name__添加到labels中，修复了PromQL查询。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

先描述一下情况，我使用prometheus接入hbase监控，采用的方案是用jvm_exporter将hbase自身监控的metrics dump里的json数据转换成prometheus的数据
jmx_exporter https://github.com/prometheus/jmx_exporter
大佬们的教程 https://blog.godatadriven.com/hbase-prometheus-monitoring
https://www.along.party/hadoop集群监控.html
整个流程部署下来没啥问题，就是java进程开个jvm端口，然后起个javaagent让jvm_exporter把jvm里的数据转化一波完事

然后画图的时候踩坑了（hbase我居然在grafana上一个prometheus的模板图都没找到！）
我需要显示出每个table的每秒读请求
拿到的数据示例如下，然后我需要再把集群的每个节点数据sum汇聚一下，然后再irate，想想好像没啥问题
Hadoop_HBase_Namespace_data_xxx_table_testtable_xxx_result_metric_readRequestCount{name=“RegionServer”,sub=“Tables”,} 37500.0
我这么写promql

sum(irate({__name__=~"Hadoop_HBase_Namespace_.*_table_.*_metric_readRequestCount",sub="Tables",cluster=~"$c
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y76.第四章 Prometheus大厂监控体系及实战 -- prometheus进阶(七)
Raymond的博客
07-24 268
7.prometheus进阶 7.1 安装cadvisor 7.1.1 通过daemonset运行安装cadvisor root@k8s-master1:~# cd kube-prometheus/manifests/ root@k8s-master1:~/kube-prometheus/manifests# kubectl delete -f . root@k8s-master1:~/kube-prometheus/manifests# kubectl delete -f setup/ root@k8s
【Prometheus】PromQL数据类型以及常用的计算函数用法详解
景天科技苑
09-06 4万+
PromQL提供了对时间序列数据的查询、聚合、计算和过滤等功能。在Prometheus中，时间序列（Time Series）是基本的数据单位，每个时间序列由指标名（metric name）和一组键值对（key-value pairs，即标签labels）唯一标识。
Prometheus监控学习笔记之PromQL 内置函数
dengxiangbao3167的博客
02-27 955
概述 Prometheus 提供了其它大量的内置函数，可以对时序数据进行丰富的处理。某些函数有默认的参数，例如：year(v=vector(time()) instant-vector)。其中参数 v 是一个瞬时向量，如果不提供该参数，将使用默认值 vector(time())。instant-vector 表示参数类型。 abs() abs(v instant-vec...
PromQL 从基础入门教程
u010674101的专栏
05-27 605
PromQL 入门指南摘要 PromQL是Prometheus的查询语言，用于从时间序列数据库提取监控数据。基础概念包括时间序列（指标名+标签+时间戳+值）和四种数据类型（瞬时向量、区间向量、标量、字符串）。教程讲解了基本查询方法（瞬时/区间数据）、常用运算符（算术/比较/逻辑）及聚合操作（sum/avg/max等）。还介绍了高级函数如rate()计算增长率、predict_linear()预测未来值，并提供CPU/内存/磁盘/网络流量的实用查询示例。最后推荐了官方文档等学习资源，帮助用户快速掌握PromQ
PromQL 平均增长率 rate/increase 函数 瞬时增长率 irate函数 只针对counter指标类型
小楼一夜听春雨，深巷明朝卖杏花
02-16 7194
irate和rate都会用于计算某个指标在一定时间间隔内的变化速率。irate取的是在指定时间范围内的最近两个数据点来算速率rate会取指定时间范围内所有数据点，算出一组速率，然后取平均值作为结果。所以官网文档说：irate适合快速变化的计数器（counter），而rate适合缓慢变化的计数器（counter）。根据以上算法我们也可以理解，对于快速变化的计数器，如果使用rate，因为使用了平均值，很容易把峰值削平。除非我们把时间间隔设置得足够小，就能够减弱这种效应。
Prometheus Querying Function rate() vs irate()
weixin_34258078的博客
04-27 238
rate() rate(v range-vector)calculates the per-second average rate of increase of the time series in the range vector. rate()函数计算某个时间序列范围内的每秒平均增长率。 Breaks in monotonicity (such as counter resets...
Rate 函数在PromQL 查询中的使用
Free雅轩的博客
10-20 1422
Rate用于计算变化率的最常见函数是 rate()，rate() 函数用于计算在指定时间范围内计数器每秒增加量的平均值。 通常来说直接绘制一个原始的 Counter 类型的指标数据用处不大，因为它们会一直增加，一般来说是不会去直接关心这个数值的，因为 Counter 一旦重置，总计数就没有意义了，比如我们直接执行下面的查询语句： demo_api_request_duration_seconds_count{job="demo"} 可以得到下图所示的图形： 可以看到所有的都是不断增长的
Grafana中的rate与irate以及histogram
阿呆的专栏
08-17 2672
le标签在 Prometheus 直方图中表示桶的最大延迟值，以 “less than or equal” 的方式来说明。这样设计可以更精确地反映数据分布，并方便进行数学计算和分析。
普罗米修斯irate/rate算法区别（原创）
阿杜的专栏
04-21 6507
文章目录irate算法流程特点代码rate函数流程特点代码 irate算法 流程 选取时间范围内最后两个点：end1,end2 计算两个点的差值，这里分两种情况： ​ 正常情况下：end2 > end1 ，此时 value = end2 - end1 ​ 异常情况下，end2 < end1 ，此时 value = end2 计算两个时间点的时间差time = time2 -...
PromQL 语法
原名又逢乱世。不要放下学习的脚步，毕竟比天天打牌、钓鱼、打游戏更能从内在充实自己。
09-08 2433
PromQL 语法
PromQL到底如何计算rate()的？
溺水三千只取一瓢饮
09-17 4133
本文翻译自：PromLabs | Blog - How Exactly Does PromQL Calculate Rates? PromQL到底如何计算rate()的？ Counter是prometheus的metric type，Counter的值只增不减，它代表的是“累加的总数量”，例如“共处理了多少个请求”，“处理请求耗时总数”。Counter的值依赖于 暴漏Counter指标的进程的 启动时间，Counter的绝对值几乎总是无用的，使用Counter画图或做任何事情之前，一般你总是需要使.
PromQL 常用内置函数和操作符
小楼一夜听春雨，深巷明朝卖杏花
03-11 3681
predict_linear()预测Gauge指标变化趋势 predict_linear(v range-vector, t scalar)函数可以预测时间序列 v 在 t 秒后的值。它基于简单线性回归的方式，对时间窗口内的样本数据进行统计，从而可以对时间序列的变化趋势做出预测。该函数的返回结果不带有度量指标，只有标签列表。 例如，基于 2 小时的样本数据，来预测主机可用磁盘空间的是否在 4 个小时候被占满，可以使用如下表达式： predict_linear(node_filesystem_f...
总结：Prometheus内置函数
w2009211777的专栏
04-06 2万+
一、介绍 就如同SQL中有一些内置函数，PromQL中也存在一些函数，我们可以在进行PromQL表达式进行使用，完成一些数据的处理。 学习函数前至少需要知道如下概念，因为函数的概念和传入的数据类型有关 瞬时数据 (Instant vector): 包含一组时序，每个时序只有一个点，例如：http_requests_total 区间数据 (Range vector): 包含一组时序，每个时序有多个点，例如：http_requests_total[5m] 纯量数据 (Scalar): 纯量只有一个
Prometheus(五)——PromQL介绍
m0_49265034的博客
09-04 2798
Prometheus通过指标名称（metric names）以及对应的一组标签（lables）来唯一定义一条时间序列。指标名称metric name反应了监控样本的基本标识，label则在这个基本特征上为采集到的数据提供了多种特征维度。用户可以基于这些特征维度过滤、聚合，统计从而产生新的计算后的一条时间序列。PromSQL是Prometheus内置的数据查询语言，其提供对时间序列数据丰富的查询、聚合以及逻辑运算能力的支持。并且广泛的运用于Prometheus的日常应用中，例如对。
PromQL看这个就够了附程序接入及函数
CDB3399的博客
08-08 1899
这张图记录了在这段时间，数据的走势情况，比如股票大盘就是这样以时间为横坐标，数值为纵坐标的数据，这种以时间序列为横坐标的一串数据又称为时序数据。不是专业做监控的不用考虑这些数据是如何存储，只需要会使用就可以了，也许你用过Prometheus，而PromQL就是它使用的查询语言。类似于SQL语句。
PromQL讲解与实战操作
YIYIYI
06-29 5582
PromQL讲解与实战操作
PromQL (Prometheus Query Language)进阶教程
neweastsun的专栏
10-30 1617
直方图和摘要Prometheus支持直方图和汇总度量类型，这对于度量值的分布（如请求持续时间）至关重要。该查询使用histogram_quantile函数以及sum和rate，为我们提供有关应用程序性能的有价值的见解。本文首先介绍Prometheus指标类型，区分即时向量和范围向量，然后介绍四种数据存储方式。基于指标类型和存储方式，介绍PromQL如何过滤数据、以及常用函数的用法。未来我们会结合实际应用场景继续学习更深入的监控预警应用。
Prometheus PromQL语法
我的博客
09-05 2898
是 Prometheus 自己开发的表达式语言，语言表现力很丰富，内置函数也很多。使用它可以对时序数据进行筛选和聚合。
Prometheus监控：rate与irate的区别
热门推荐
palet的专栏
09-19 8万+
对官网文档的解读 irate和rate都会用于计算某个指标在一定时间间隔内的变化速率。但是它们的计算方法有所不同：irate取的是在指定时间范围内的最近两个数据点来算速率，而rate会取指定时间范围内所有数据点，算出一组速率，然后取平均值作为结果。 所以官网文档说：irate适合快速变化的计数器（counter），而rate适合缓慢变化的计数器（counter）。 根据以上算法我们也可以理解...
total_cpu > max_cpu这段什么意思
最新发布
07-22
或者使用`rate`函数（引用[3]中提到的函数）： ```promql # 另一种常见方式：计算非空闲CPU的比例 sum(irate(node_cpu_seconds_total{mode!="idle"}[5m])) by (instance) / ignoring(mode) group_left sum(irate...
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