genAI
文章平均质量分 66
硅星纯牛码
这个作者很懒,什么都没留下…
展开
专栏收录文章
- 默认排序
- 最新发布
- 最早发布
- 最多阅读
- 最少阅读
-
Muse Image / Muse Video 技术解析:智能体式多模态生成与测试时计算扩展
Meta Superintelligence Labs推出新一代多模态生成模型Muse系列,采用创新的智能体式生成(Agentic Generation)范式,模型在生成过程中主动调用编码、搜索等工具,并通过自我反思优化输出。Muse Image在LMSYS Arena榜单中位列文本生成图、图像编辑等三项第二名,其核心架构支持工具使用、自我精炼和测试时计算扩展,显著提升生成质量。Muse Video(预览版)基于相同架构,支持原生音频,位列文本生成视频第三名。此外,模型内置Content Seal不可见水印原创 2026-07-11 17:49:26 · 359 阅读 · 0 评论 -
MIT 6.S184 流匹配与扩散模型公开课
MIT 2025年开设的关于流匹配算法与扩散模型的新课,6.S184: Generative AI with Stochastic Differential Equations(生成式人工智能与随机微分方程),授课教师是Peter Holderrieth和Ezrah Erives。生成式AI是一种能创建与训练数据相似的新数据的AI技术,例如生成逼真的图像、音乐或分子设计。课程涵盖涵盖扩散模型、基于流模型的训练、图像生成、生成式机器人技术和蛋白质设计等主题。并通过Google Colab提供实验代码。原创 2025-03-03 22:13:47 · 1401 阅读 · 0 评论
分享