spartanfuk的博客

import numpy as npimport pandas as pddef dist(x,y): xy = (sum((x-y)**2))**0.5 return(xy)def kmeans(data,m): m = m name = ['center'+str(i) for i in range(m)] for j in range(...

必须的工具：AnacondaCuda8.0对应的显卡驱动：http://www.nvidia.cn/Download/index.aspx?lang=cn查询对应的显卡驱动下载就行，文末给出的链接是gt940m的没有在python3.6下使用过tensorflow，因为之前在3.6的环境下不能用，但现在tensorflow的官网显示支持3.6版本了，本文按照已经测试能使用的3.5写...

分别用逻辑回归、线性回归、K近邻、决策树、贝叶斯和SVM6个算法对iris数据集进行分类，并采用交叉验证计算模型的准确率。加载一些库：from sklearn.datasets import load_irisfrom sklearn.model_selection import train_test_splitfrom sklearn.model_selection import ...

import numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt#避免中文乱码plt.rcParams['font.sans-serif'] = 'SimHei'plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False#定义激活函数def sigmoid(x): return 1/(1 + np.exp(-x)...

信息增益（gain）：表示得知特征X的信息使得类Y的信息不确定性减少的程度。例如属性a的信息增益为：信息增益就是等于某个属性的熵减去该属性的条件信息熵。熵的计算公式：条件熵的计算公式：##############################################################################自定义一份数据，分别计算信息熵，...

使用plot_model得先安装好另外两个库，graphviz和pydotpip install graphvizpip install pydot电脑也得安装graphviz，下载链接：http://183.240.9.20/softdl.360tpcdn.com/graphviz/graphviz_2.39.20150331.msi#使用graphviz进行模型的可视化im...