MATLAB 怎样将for循环转换为矩阵【MATLAB 入门笔记 1】

最新推荐文章于 2025-08-05 22:18:18 发布

sparrowHuhuhu

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文章标签： matlab 矩阵算法经验分享

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/sparrowHu1996/article/details/112381075

本文探讨了如何使用MATLAB的矩阵运算替代for循环以提高代码执行效率。通过实例展示了将两个嵌套for循环转换为矩阵计算的过程，从而将运行时间从0.023763秒缩短到0.005179秒。这种转换不仅是性能优化的有效手段，同时也锻炼了数学思维。作者分享了在理解和应用矩阵运算时遇到的挑战，特别是维度对应问题，并表示将继续记录MATLAB学习过程中的问题和解决方案。

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MATLAB；matrix laboratory；矩阵实验室

MATLAB中基于矩阵的计算会比for循环快很多，在仿真时将for循环转换成矩阵的形式，有助于效率的提升，在进行转换的过程中，也是对自己数学思维的一个训练。

这部分的难点在于纬度。

eg：

m=zeros(1,15);
c=0;
for a=1:300
  for b=1:500
      c=c+1；
      m(c)= a*b+4*b+3*a;
  end
end

这是我自己进行这种方法的理解时写的一个例子，两个for循环嵌套，逻辑很简单。

改成矩阵计算：

a=[1:300];
b=[1:500];
m1=a.*b.'+4*repmat(b',size(a))+3*repmat(a,size(b'));
m=reshape(m,1，size(a,2)*size(b,2))

修改前后代码用时分别为0.023763和0.005179，效果很明显，这种转变方式对于较为复杂的算法处理而言，效率优化的意义更显然。

思路还是不难的，对我来说纬度的对应稍微费了点儿功夫，但这是MATLAB的基础，只能说自己还在入门吧，以后也会继续记录自己遇到的问题和解决方法的。