【调研】impala/doris/tidb选型测试对比图

最新推荐文章于 2025-10-09 16:38:18 发布
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博客主要围绕Impala、Doris和TiDB进行选型对比，虽未给出具体内容，但可知聚焦于这三款技术在选型方面的分析，为相关技术选择提供参考。
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Stable Diffusion 3.5 (SD 3.5) 是由 Stability AI 推出的新一代文本到图像生成模型，相比 3.0 版本，它提升了图像质量、运行速度和硬件效率

Doris、Clickhouse、Tidb三者对比
lukabruce的博客
02-11 1万+
序号 对比维度 类别 Doris Clickhouse TiDB 1 总体架构 Share-Nothing 是 是 是 2 列存 是 是 是 3 架构 内置分布式协议进行元数据同步 Master/Follower/Observer节点类型 依赖ZooKeeper进行DDL和Replica同步 开源分布式NewSQL数据库 Maste
大数据实时分析：ClickHouse、Doris、TiDB 对比分析
晴天彩虹雨的博客
05-19 1672
需求类型推荐高吞吐日志分析ClickHouse实时数仓 + 指标分析Doris在线服务 + 实时分析TiDB高更新频率 + 明细级数据Flink SQL 写入支持Doris（原生）本篇我们系统分析了三款主流实时分析数据库的架构、性能与实践场景，旨在帮助大家更合理地做出平台选型，并结合 Flink 等流处理系统构建实时分析体系。📘 第14篇：《大数据任务调度：DolphinScheduler、Airflow 实战》内容将覆盖：DAG 调度模型多任务依赖管理。
OceanBase vs TiDB：分布式数据库双雄争霸，谁才是你的菜？还需要分库分表吗？
最新发布
果酱 の 博客
10-09 987
OceanBase与TiDB是两款主流的国产分布式数据库，各有特点：OceanBase采用Shared-Nothing架构，高度兼容Oracle/MySQL，适合金融级强一致场景；TiDB采用计算存储分离架构，兼容MySQL，支持HTAP，更适合互联网业务。两者都能替代传统分库分表方案，但选型需考虑业务特性、数据规模、团队技术栈等因素。金融核心系统推荐OceanBase，互联网业务和实时分析场景更适合TiDB。随着技术发展，分布式数据库正朝着HTAP融合、云原生和智能化方向演进。
【大数据】大数据OLAP查询引擎选型对比
wnm23的专栏
04-10 7743
目前大数据比较常用的OLAP查询引擎包括：Presto、Impala、Druid、Kylin、Doris、Clickhouse、GreenPlum等。不同引擎特点不尽相同，针对不同场景，可能每个引擎的表现也各有优缺点。
tidb 与 doris 性能对比
shareing
11-12 5848
说明 doris 未使用 物化视图，使用的是聚合类型动态分区表。 tidb 未使用分区表 数据量7800w 步骤 doris 建表语句： CREATE TABLE `biz_cms_flow_v4` ( `dt` date NULL COMMENT "", `dn` int(11) NOT NULL COMMENT "站点1-acc 2-jianshe 3-med", `addtime` int(11) NOT NULL COMMENT "添加时间", `adduser` varch
Doris vs Impala 性能对比_impala和doris的区别(1)，2024年最新大数据开发面试题集锦
2401_84159813的博客
04-13 1271
​ Impala是Cloudera公司主导开发的新型查询系统，它提供SQL语义，能查询存储在Hadoop的HDFS和HBase中的PB级大数据。已有的Hive系统虽然也提供了SQL语义，但由于Hive底层执行使用的是MapReduce引擎，仍然是一个批处理过程，难以满足查询的交互性。相比之下，Impala的最大特点也是最大卖点就是它的快速。优点由于在数据节点上进行了本地处理，因此避免了网络的限制。由于无需进行昂贵的数据格式转换，因此不会产生任何费用。可以使用单个、开放和统一的元数据存储。
ClickHouse、Doris、 Impala等MPP架构详解
weixin_42795092的博客
09-26 3154
我们常用的大数据计算引擎有很多都是MPP架构的，像我们熟悉的Impala、ClickHouse、Druid、Doris等都是MPP架构。采用MPP架构的很多OLAP引擎号称：亿级秒开。本文分为三部分讲解，第一部分详解MPP架构，第二部分剖析MPP架构与批处理架构的异同点，第三部分是采用MPP架构的OLAP引擎介绍。MPP是系统架构角度的一种服务器分类方法。目前商用的服务器分类大体有三种：SMP(对称多处理器结构)NUMA(非一致存储访问结构)MPP(大规模并行处理结构)
[说明] Doris使用培训
fct2001140269的博客
12-07 925
Uniq 模型拳打KUDU、HUDI，Aggregate 模型脚踢Kylin、ClickHouse，Duplicate 模型跟Hive 势不两立。Doris+Flink将会是实时数据仓库的重要基石。
网易云音乐 DBA 谈 TiDB 选型：效率的选择
weixin_42241611的博客
04-25 381
这次我们的技术推⼴实践并不是划划⽔，⽽是真的期望 TiDB 能为数据库技术和使⽤效率带来⼀些质变。TiDB 近期已经或者即将上线在网易支付、网易云音乐的多个业务模块中，TiDB 的 HTAP、秒级 DDL、快速扩缩容等能力也将不断提升用户体验。
"2023 OLAP数据库引擎选型白皮书：性能对比与选择指南
2.1 通过对Mysql、TiDB、Apache Doris、Impala Kudu、Presto Kudu、Hive、ClickHouse、Hudi等多款数据库的全面测评，我们得出了详细的测评结果表，从不同维度对这些数据库引擎进行了综合评估。 2.2 在测评综述中，...
OLAP数据库引擎选型白皮书-奇点云（2023）.pdf
08-29
本报告提供了对Mysql、TiDB、Apache Doris、Impala+Kudu、Presto+Kudu、Hive、ClickHouse、Hudi等多款数据库引擎的详细测评，涵盖了各个引擎的性能表现、数据安全性、运维成本和生态影响力等多个维度。报告特别强调...
TiDB与Doris实操对比：深度剖析数据库选型要点
Kenneth55的专栏
03-25 1099
通过对TiDB和Doris的实操对比，我们可以看出这两款数据库各有其独特的优势和适用场景。TiDB作为一款分布式关系型数据库，具有强大的事务处理能力和高并发读写性能，适合对数据一致性和事务支持有严格要求的业务场景，如金融交易、电商订单处理等。同时，TiDB的兼容性较好，能够很好地与现有的应用系统和开发工具集成。Doris则是一款专注于分析型查询的数据库，具有高效的列式存储和查询性能，在处理大规模数据的分析和报表生成方面表现出色。
Doris vs Impala 性能对比_impala和doris的区别，面试大数据开发工程师会问到那些问题
2401_84159813的博客
04-13 1281
​ Apache Doris (incubating)（原Palo）是一款百度大数据团队自主研发的MPP数据库，其功能和性能已达到或超过国内外同类产品。是一个基于 MPP 架构的高性能、实时的分析型数据库，以极速易用的特点被人们所熟知，仅需亚秒级响应时间即可返回海量数据下的查询结果，不仅可以支持高并发的点查询场景，也能支持高吞吐的复杂分析场景。优点全新的向量化执行引擎亚秒级查询延时单节点每秒可处理100亿行数据。
OLAP引擎 ：CH Doris impala+kudu优缺点分析
m0_61059815的博客
08-31 1904
Clickhouse / Doris /impala 对比
ClickHouse、Doris和TiDB怎么选型？一文帮你理清思路
Kenneth55的专栏
03-31 1003
宝子们，ClickHouse、Doris和TiDB都是非常优秀的数据库，它们各有各的特点和优势。在选择的时候，一定要根据自己的业务需求、数据规模、性能要求、数据处理类型等多方面因素进行综合考虑。• 如果你的业务主要是数据分析、报表生成和日志分析等，对查询性能有较高要求，且数据模型以结构化数据为主，那么ClickHouse可能是一个不错的选择。• 如果你的业务对实时性要求较高，需要进行多维分析和复杂的数据处理，同时对写入性能也有一定要求，那么Doris可能会更适合你。
大数据架构师选型必懂：大数据离线数仓开发框架详解与对比(hive、Spark SQL、Impala、Doris）
大模型大数据攻城狮的专栏
09-30 1251
Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，它的出现为大数据处理领域带来了革命性的变革。Hive能够将结构化数据文件映射为数据库表，使得用户能够像操作关系数据库一样操作Hadoop中的数据。这一特性极大地降低了Hadoop的使用门槛，使得更多企业和组织能够利用Hadoop进行大规模数据处理和分析。在Hadoop生态系统中，Hive扮演着至关重要的角色。它为用户提供了一个熟悉且易于使用的SQL接口，使得用户能够在不离开Hadoop平台的情况下进行数据查询和分析。
分布式数据库（DorisDB、Clickhouse、TiDB）调研
eagle89的专栏
02-15 4477
分布式数据库
SpringBoot与MyBatis整合Impala/MySQL演示教程
本知识点将详细介绍如何在Spring Boot项目中整合MyBatis与Impala/MySQL数据库，同时内嵌PageHelper插件。首先，我们会解释Spring Boot、MyBatis以及整合Impala/MySQL的重要性，随后会探讨如何配置和使用PageHelper...
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