12、软件度量：从基础到衍生的全面解析

软件度量：从基础到衍生的全面解析

1. 软件度量基础与初步指标

在软件度量领域，有许多可轻松计数的程序属性，如注释数量（Comments）和代码行数（LOC）。不过，这些属性所包含的信息价值有限，对预测软件质量属性的帮助不大。例如，仅仅知道一个程序模块的代码行数，并不能让我们了解该模块的实际质量和复杂度。

相比之下，一些其他的程序规模度量指标，如总可执行语句计数（Exec），则是软件质量的良好预测指标，并且受程序员个人风格差异的影响较小。这些度量指标是软件开发度量计划发展的第一步。

以下是这些基础指标的简单对比：
| 指标 | 信息价值 | 对软件质量预测作用 | 受程序员风格影响 |
| ---- | ---- | ---- | ---- |
| 注释数量和代码行数 | 低 | 小 | 大 |
| 总可执行语句计数 | 高 | 大 | 小 |

2. 软件度量过程的重要性

软件度量过程本身需要受到严格的测量和审查，并且要持续改进。文中所提出的度量指标，旨在作为度量过程建立的初始工作指标集。有了这套基本的工作指标，我们能够解释至少80%的软件故障总变异。这比大多数软件管理者目前所掌握的信息要多得多。接下来，我们可以通过对软件故障数据的仔细分析，找出那无法解释的20%变异中所缺失的信息。

其流程可以用以下mermaid流程图表示：

graph LR
    A[建立初始度量指标集] --> B[测量软件属性]
    B --> C[分析软件故障数据]
    C --> D[找出