28、基于软件定义网络的人工智能赋能医疗物联网（SDN - AI - IoMT）预测 COVID - 19 的发展与挑战

基于软件定义网络的人工智能赋能医疗物联网（SDN - AI - IoMT）预测 COVID - 19 的发展与挑战

1. 引言

随着时代的发展，世界与我们的交流方式不断进步。近年来，物联网（IoT）在医疗领域蓬勃发展，推动了低功耗网络系统和医疗设备的技术进步。IoT 技术已成为一项关键的进步，应用广泛，它指的是一组无需用户干预即可通过 Wi - Fi 获取和共享信息的机器。

医疗行业正在经历重大变革，数字化改变了医生与患者的沟通方式。患者现在能够查看自己的关键症状并及时协助医生。物联网如其名，是事物或设备的互联。在医疗应用中，出现了医疗物联网（IoMT）。

IoMT 由医疗设备或传感器组成，可在无需人与人或人与机器通信的网络上分发信息。基于 IoMT 的医疗系统包括多个阶段：首先，通过附着在患者身上的传感器获取医疗数据；然后，使用基于人工智能的技术将这些数据发送到下一阶段进行分析或预测；最后，分析结果会发送回患者的智能手机，在严重情况下会发送给医生。

由于 IoMT 设备是分布式的，网络控制也是分布式的，在传统网络上执行会带来风险。因此，软件定义网络（SDN）成为了一个可行的选择，它提供了网络的集中视角，隐藏了管理挑战并提供网络控制。SDN 框架因其提供更一致、灵活和安全的网络环境而备受关注，它由数据平面、控制平面和应用平面组成，试图通过分离数据和控制平面将网络智能集成到单个连接设备中。

在医疗领域，早期疾病预测可以延长患者的寿命。人工智能技术有助于医生尽早预测疾病。机器学习（ML）是机器通过大规模观察获取和整合知识，并通过获取新信息自动改进和扩展的能力。

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