3、机器学习赋能的物联网医疗系统：革新医疗未来

机器学习赋能的物联网医疗系统：革新医疗未来

1. 物联网医疗系统简介

在物联网（IoT）出现之前，患者与医生的沟通方式有限，主要通过面对面会议、电话或短信，医疗专业人员和机构难以持续监督患者健康并提供指导。物联网设备的引入改变了这一局面，远程监控成为现实，提高了医患互动的便利性和效率，增加了患者参与度和满意度，还减少了住院时间和再入院可能性，提升了患者治疗效果并降低了医疗系统成本。

物联网在医疗行业的应用为不同利益相关者带来了诸多优势：
- 患者 ：可通过可穿戴技术（如健身带）和无线连接医疗设备（如血压和心率监测袖带、血糖仪）获得个性化医疗服务。这些设备能定制提醒，帮助患者跟踪血压变化、预约等。尤其对老年患者，能实现医疗状况的持续监测，异常情况会及时通知家人和医护人员。
- 医疗专业人员 ：可通过集成可穿戴设备和其他物联网家庭监测设备，加强对患者健康的监测，及时响应紧急医疗需求。物联网设备收集的数据有助于临床医生选择合适的治疗策略。
- 医院 ：物联网应用不仅用于患者健康监测，还可实时跟踪医疗设备（如轮椅、除颤器等）和医护人员位置，利用卫生监测技术预防感染，管理药房库存、监控冰箱温度和调节环境条件。

然而，物联网的发展也带来了安全挑战。核心问题在于摄像头和语音交互的集成，所有智能物体连接互联网虽带来新应用可能，但也引入了安全风险，每个智能设备都可能成为攻击的潜在漏洞点。主要安全问题包括确保智能设备的物理安全和数据交换时的数据保密性、完整性和隐私性。传统安全措施可能不适用于资源有限的智能物体，如防火墙等应用级解决方案可能不足以保障物联网应用