5、大数据与Hadoop：核心技术解析

大数据与Hadoop：核心技术解析

1. Hadoop简介

Hadoop在过去三到四年里，已成为大数据领域的事实标准。它始于2006年，是Apache Nutch的一个子项目，引入了分布式文件系统和分布式计算（即MapReduce）这两个关键特性，在开源社区迅速流行起来。如今，基于Hadoop核心特性开发的新产品多达数千种，它已发展成一个包含150多个相关主要产品的庞大生态系统。可以说，Hadoop是推动大数据和分析行业发展的主要催化剂之一。

1.1 Hadoop的诞生

2006年，Hadoop的创造者Doug Cutting在雅虎工作，当时他参与了一个名为Nutch的开源项目，该项目涉及大规模网络爬虫的开发。网络爬虫本质上是一种能自动浏览和索引网页的软件，这需要对大量数据进行高效管理和计算。2006年1月底，Doug正式宣布Hadoop项目启动，最初的请求信息仍可在 https://issues.apache.org/jira/browse/INFRA - 700 上查看，第一行内容为“The Lucene PMC has voted to split part of Nutch into a new subproject named Hadoop”，至此，Hadoop诞生。

1.2 Hadoop的基本原理

Hadoop的基本原理是将一个任务分解成多个小部分，分配给多个小型机器处理，最后将各部分结果汇总得到最终结果。不过，在实际操作中，需要考虑多个技术问题：