32、高级分析与自定义可视化应用

高级分析与自定义可视化应用

在数据分析和可视化领域，运用高级技术能够帮助我们更深入地理解数据、发现潜在模式，并做出更明智的决策。本文将介绍相关的高级分析方法，包括回归分析、分组与分箱、聚类检测与分析，以及预测和异常检测等内容。

1. 回归分析

在回归分析中，我们尝试找到两个指标之间的相关性。例如，我们可能想了解每月营销支出与网络销售之间的关系。

• 数据处理 ：为了实现这一目标，我们创建了 MktSalesRegression 表。该表通过 SUMMARIZECOLUMNS 函数按月份粒度对数据进行分组，并使用 FILTER 函数去除没有网络销售和营销值的月份。同时， CALCULATETABLE 函数用于过滤日期表，以排除某些月份。

The main correlation calculations deal with data in the MktSalesRegression table. This table creates rows with corresponding data between the two metrics we wish to correlate. The SUMMARIZECOLUMNS function groups the table at the monthly grain, and the FILTER function removes any rows (months)