水下通信与区块链技术:PAPR 优化与趋势分析
水下通信 OFDM 系统的 PAPR 优化
在水下通信领域,正交频分复用(OFDM)技术凭借其高光谱效率和抗多径衰落能力得到了广泛应用。然而,OFDM 存在一个显著的缺点,即较高的峰均功率比(PAPR)。这一问题会导致功率放大器饱和,进而使信号失真,这在水下通信中是不被允许的。
为了解决 PAPR 问题,研究人员提出了多种方法。其中,部分传输序列(PTS)算法是一种有效的手段。下面我们来看一下不同方法的 PAPR 值对比:
| 方法 | 第一次测试 | 第二次测试 | 第三次测试 | 第四次测试 | 第五次测试 |
| — | — | — | — | — | — |
| 提出的 PTS | 4.2707 | 4.3120 | 4.3670 | 4.4496 | 4.5321 |
| 传统 PTS | 7.6872 | 7.7615 | 7.8606 | 8.0092 | 8.1826 |
| SLM | 8.3479 | 8.6775 | 9.1169 | 9.7760 | 10.5449 |
| 原始 | 9.7161 | 10.3178 | 10.7691 | 11.6717 | 12.7247 |
从这个表格中可以明显看出,提出的 PTS 算法在降低 PAPR 方面表现更优。再来看一下 PAPR 降低的对比结果:
| 对比情况 | 降低比例 |
| — | — |
| 提出的 PTS 与原始对比 | 64.28% |
| 提出的 PTS 与 SLM 对比 | 56.89% |
| 提出的 PTS 与传统 PTS 对比
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