37、5G、IoT、AI 和 GIS 融合的智能医疗框架

5G、IoT、AI 和 GIS 融合的智能医疗框架

1. 5G 与地理信息系统在医疗中的特性

5G 网络频率低于 6GHz，具有高速数据传输、高连接密度、低延迟等特点。其最大速度预计比 4G 通信系统快 20 倍以上，每平方公里可支持 10 亿台设备，能满足时速 500 公里的移动设备连接，服务可靠性和可用性高达 99.99%。在医疗自动化过程中，5G 通信平台可提供统一通信平台，克服诸多限制，结合雾/云计算和 AI 分析，助力智能医疗平台共享关键信息。

地理信息系统（GIS）方面，空间科学和信息通信技术（ICT）正广泛用于揭示社会隐藏问题并寻找解决方案，在知识挖掘过程中愈发重要。如今约 80%的大数据可进行地理参考，由此产生了地理空间人工智能（GeoAI）这一跨学科领域，它通过集成 AI 进行空间分析，用于事件的学习、预测和预报。例如在流行病学中，可利用 GeoAI 算法开发疾病传播预测模型。同时，GeoAI 能分析环境暴露并建立健康相关的暴露模型，研究表明空气污染会影响某些疾病患者的死亡率和住院率。

物联网（IoT）在地理定位服务和信息收集过程中发挥作用。在医疗领域，患者位置、医院和护理人员位置、救护车路线跟踪、环境因素等信息至关重要，但实时共享和处理这些信息对计算要求高。5G、IoT 和 AI 技术有助于在实时场景中处理地理定位和环境因素，实现智能医疗。

2. 智能医疗平台的设计与开发

5G 系统构建了一个全移动和互联的社会生态系统，会大幅增加用户和数据速率需求，因此需要高效的需求和性能管理系统，以低成本监控需求、性能和高数据速率。5G 被设想为以用户为导向的统一平台，需高效的资源分配流程来满足服务质量（QoS）要求。AI 算法可