26、神经形态架构与量子信息存储的前沿探索

神经形态架构与量子信息存储的前沿探索

在当今科技飞速发展的时代，神经形态架构和量子信息存储领域正不断取得新的突破。本文将深入探讨NeuroTower这一创新的3D神经形态架构，以及凝聚态物质中相干域作为量子信息存储“设备”的潜力。

NeuroTower：低功耗TSV的3D神经形态架构

NeuroTower是一种具有创新性的3D神经形态架构，它在处理单元和数据传输方面有着独特的设计。

处理单元的工作流程

处理单元的操作流程如下：
1. 当OP - ID等于OP计数器时，数据被存储在临时缓冲区。此时，临时缓冲区会被16个权重和输入填满。
2. 临时缓冲区刷新，MAC单元接收这些数据进行处理。
3. 操作计数器递增，从缓存中检索具有相同OP - ID的相关数据并存储到临时缓冲区。

下面通过一个流程图来更直观地展示处理单元的操作流程：

graph TD
    A[OP - ID等于OP计数器] --> B[数据存入临时缓冲区]
    B --> C[临时缓冲区满（16个权重和输入）]
    C --> D[临时缓冲区刷新]
    D --> E[MAC单元处理数据]
    E --> F[操作计数器递增]
    F --> G[从缓存检索数据存入临时缓冲区]

剪枝单元的作用

Neurocube在处理片上网络流量时面临很大困难，会消耗过多功率并减慢计算速度。而NeuroTower引入了剪枝单元来解决这个问题。