14、基于模型的多变量模糊控制与智能系统构建

基于模型的多变量模糊控制与智能系统构建

1. 多变量模糊控制概述

多变量模糊控制是智能系统控制领域的重要内容。在多变量系统中，首先要建立模糊模型，通过这个模型可以对系统进行更准确的描述和分析。为了深入了解多变量之间的相互作用，会使用相对增益阵列进行多变量交互分析。相对增益阵列的优势在于，它既可以用于方阵系统，也能用于非方阵系统的计算。

1.1 相对增益阵列计算适用系统

系统类型	是否适用相对增益阵列计算
方阵系统	是
非方阵系统	是

1.2 多变量交互分析流程

graph LR
    A[建立多变量系统模糊模型] --> B[计算相对增益阵列]
    B --> C[进行多变量交互分析]
    C --> D[通过仿真示例验证分析结果]

为了更直观地展示多变量模糊模型中的交互分析，还给出了仿真示例。这些示例可以帮助我们更好地理解多变量之间的复杂关系以及相对增益阵列在其中的作用。

2. 多变量模糊控制设计

多变量模糊控制设计包含两个关键部分，即水平模糊控制引擎和垂直模糊控制引擎。这两个引擎在整个控制策略中发挥着不同但又相互协