Hadoop作为大数据计算的标志性技术，近年来遭遇唱衰。随着大数据向云计算的转型，Spark和Kafka等新技术崛起，Hadoop不再是唯一选择。云计算巨头如Microsoft、AWS和Google在大数据领域的影响力增强，Databricks和Snowflake等平台试图解决大数据实施的技能差距。开源大数据平台的未来可能更多地由云端技术和新兴平台定义。
屈指算来，Hadoop 已经诞生 13 年了。它最早诞生于 2006 年，并在 2008 年成为 Apache 顶级项目。诞生后没过多久就成为了互联网行业大数据计算的标准配置，同时也成了 Apache 软件基金会的金牌项目之一。但从 2016 年开始，国内外就开始出现唱衰 Hadoop 的声音，以 Hadoop 为代表的开源大数据的未来何去何从？
大数据人工智能发展趋势与前景 戳我阅读
最全最新的大数据系统交流路径！!戳我阅读
十年前，三家资金雄厚的初创公司 Cloudera、Hortonworks 和 MapR 开始围绕 Hadoop 开源生态系统中的产品和服
最低0.47元/天 解锁文章
扫一扫
被折叠的 条评论
为什么被折叠?
到【灌水乐园】发言
