Hadoop的过去、现在和未来

Hadoop是目前大数据分析领域中应用最广泛的一种分布式架构，而经过相当长时间的发展，Hadoop在功能上也越来越成熟。不过，在这个星球上，你找不到拥有11年Hadoop经验的人。因为目前在Hadoop领域经验最丰富的人是Doug Cutting，他在Hadoop方面拥有的经验是10年零7个月。而这位Doug Cutting正是Hadoop之父，Cloudera公司首席架构师。

作为处理海量数据最常用的方法，Hadoop的核心是Map和Reduce，也就是将一个庞大的任务进行分解，然后再将结果进行汇总。但经过10年发展，Hadoop的功能早已不是MapReduce这么简单。今天的Hadoop是分布式计算所涉及的计算、存储、文件系统、网络、安全、负载均衡、管理等一系列软件方法的合集。也正是由于其完整性和成熟度，今天的Hadoop虽然面临Spark等新兴技术的竞争，却仍是分布式计算领域不可或缺的基础和前提。

作为一个开源项目，Hadoop目前仍在告诉发展、快速更新;作为开源软件服务的成功践行者，Cloudera的Hadoop发行版本正在成为越来越多企业在部署分布式计算系统时的首选。