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介绍资料
《Django + Vue.js 高考推荐系统》任务书
一、项目基本信息
- 项目名称：Django + Vue.js 高考推荐系统
- 项目负责人：[姓名]
- 项目成员：[成员 1 姓名]、[成员 2 姓名]……
- 项目起止时间：[开始日期]-[结束日期]
二、项目背景与目标
（一）项目背景
高考志愿填报是考生人生中的关键决策环节，直接关系到未来的学业发展和职业方向。然而，面对海量的高校和专业信息，考生和家长往往感到迷茫和困惑。传统的志愿填报方式效率低下，且容易因信息不对称和决策失误导致考生未能进入理想的院校和专业。随着信息技术的飞速发展，利用互联网和数据分析技术开发高考推荐系统具有重要的现实意义。
（二）项目目标
本项目的目标是开发一款基于 Django 和 Vue.js 的高考推荐系统，为考生提供个性化、精准的高考志愿推荐服务。具体目标如下：
- 设计并实现一个用户友好、操作便捷的前端界面，方便考生查询高校和专业信息、填写个人信息和获取志愿推荐。
- 构建一个高效、稳定的后端服务，实现用户管理、数据存储、推荐算法运行等功能。
- 开发一套科学合理的推荐算法，综合考虑考生的成绩、兴趣爱好、职业规划等因素，为考生提供个性化的志愿推荐方案。
- 对系统进行全面测试和优化，确保系统的性能、安全性和可靠性。
三、项目任务分解
（一）需求分析阶段（[时间区间 1]）
- 市场调研
- 收集市场上现有高考推荐系统的信息，分析其功能、特点和优缺点。
- 了解考生和家长在高考志愿填报过程中的需求和痛点，形成调研报告。
- 需求收集与整理
- 与潜在用户（考生、家长、教师等）进行沟通，收集他们对高考推荐系统的功能需求和非功能需求。
- 对收集到的需求进行整理和分类，形成需求规格说明书。
（二）系统设计阶段（[时间区间 2]）
- 架构设计
- 设计系统的整体架构，采用前后端分离的模式，确定 Django 作为后端框架，Vue.js 作为前端框架。
- 规划系统的模块划分，包括用户管理模块、高校专业信息管理模块、推荐算法模块、志愿推荐展示模块等。
- 数据库设计
- 设计数据库的表结构，包括用户表、高校表、专业表、历年录取数据表、志愿推荐记录表等。
- 确定表之间的关系和字段类型，编写数据库设计文档。
- 界面设计
- 设计前端界面的布局和风格，绘制界面原型图。
- 确定界面的交互流程和操作方式，提高用户体验。
（三）系统开发阶段（[时间区间 3]）
- 前端开发
- 使用 Vue.js 框架搭建前端项目结构，创建各个页面组件。
- 实现用户注册登录、个人信息填写、高校和专业信息查询、志愿推荐展示等功能的前端界面。
- 与后端 API 进行交互，实现数据的动态展示和用户操作的响应。
- 后端开发
- 使用 Django 框架搭建后端项目，配置数据库连接和路由。
- 实现用户管理功能，包括用户注册、登录、信息修改等。
- 开发高校和专业信息管理功能，实现数据的增删改查操作。
- 实现推荐算法的 API 接口，根据前端传入的考生信息返回志愿推荐结果。
- 推荐算法实现
- 收集和整理高校和专业的相关信息，包括学科门类、专业特色、就业前景、历年录取分数线等。
- 对考生的成绩、兴趣爱好、职业规划等信息进行预处理和特征提取。
- 选择合适的推荐算法（如基于内容的推荐算法、协同过滤推荐算法或混合推荐算法），并进行实现和优化。
（四）系统测试阶段（[时间区间 4]）
- 功能测试
- 制定功能测试用例，对系统的各项功能进行全面测试，包括用户注册登录、信息填写、志愿推荐、信息查询等。
- 记录测试过程中发现的问题，及时反馈给开发人员进行修复。
- 性能测试
- 使用性能测试工具对系统进行压力测试，模拟多用户并发访问的情况，测试系统的响应时间、吞吐量和资源利用率等指标。
- 根据测试结果对系统进行优化，提高系统的性能。
- 安全测试
- 检查系统的安全性，包括用户认证和授权、数据加密、防止 SQL 注入和 XSS 攻击等方面。
- 对发现的安全漏洞进行修复，确保系统的安全性。
（五）系统部署与上线阶段（[时间区间 5]）
- 环境搭建
- 准备服务器环境，安装和配置操作系统、数据库、Web 服务器等软件。
- 部署 Django 后端应用和 Vue.js 前端应用，配置域名和服务器参数。
- 数据迁移
- 将开发环境中测试用的数据迁移到生产环境数据库中。
- 对数据进行备份，确保数据的安全性。
- 系统上线
- 进行最后的系统检查和测试，确保系统在生产环境中正常运行。
- 正式上线高考推荐系统，向用户开放使用。
（六）项目验收与维护阶段（[时间区间 6]）
- 项目验收
- 准备项目验收材料，包括项目文档、测试报告、用户手册等。
- 组织项目验收会议，向相关部门和人员展示系统的功能和运行情况，听取验收意见。
- 根据验收意见对系统进行改进和完善，直至通过验收。
- 系统维护
- 定期对系统进行巡检和维护，及时处理系统出现的问题和故障。
- 收集用户反馈意见，对系统进行功能优化和升级，不断提高系统的性能和用户体验。
四、项目资源需求
（一）人力资源
- 前端开发工程师：[X]名，负责前端界面的开发和与后端的交互。
- 后端开发工程师：[X]名，负责后端服务的开发和数据库管理。
- 算法工程师：[X]名，负责推荐算法的研究和实现。
- 测试工程师：[X]名，负责系统的测试和质量保证。
- 项目经理：[1]名，负责项目的整体规划、协调和管理。
（二）硬件资源
- 服务器：[X]台，用于部署高考推荐系统，提供 Web 服务和数据库存储。
- 开发工作站：[X]台，供开发人员进行代码编写和调试。
（三）软件资源
- 操作系统：服务器端采用 Linux 操作系统，开发工作站采用 Windows 或 macOS 操作系统。
- 开发工具：前端开发使用 Visual Studio Code 等代码编辑器，后端开发使用 PyCharm 等 Python 开发工具。
- 数据库管理系统：采用 MySQL 或 PostgreSQL 作为数据库管理系统。
- 版本控制工具：使用 Git 进行代码的版本控制和管理。
五、项目风险管理
（一）技术风险
- 技术难题：在推荐算法的实现过程中，可能会遇到技术难题，导致算法效果不理想。应对措施：提前进行技术调研和预研，与相关领域的专家进行交流和咨询，及时调整算法方案。
- 技术更新：开发过程中可能会出现新的技术和框架，导致原有技术方案过时。应对措施：关注技术发展趋势，及时评估新技术对项目的影响，在不影响项目进度和质量的前提下，适当引入新技术。
（二）进度风险
- 需求变更：用户可能会在项目开发过程中提出需求变更，导致项目进度延迟。应对措施：建立严格的需求变更管理流程，对需求变更进行评估和审批，合理安排项目进度和资源。
- 人员变动：项目成员可能会因个人原因离职或调离项目，影响项目进度。应对措施：加强团队建设，提高团队成员的凝聚力和稳定性；建立项目知识共享机制，确保新成员能够快速熟悉项目情况。
（三）质量风险
- 代码质量问题：开发过程中可能会出现代码质量问题，导致系统出现故障和漏洞。应对措施：建立代码审查机制，对开发人员提交的代码进行审查和测试；加强开发人员的质量意识培训，提高代码编写质量。
- 测试不充分：系统测试可能不充分，导致一些潜在的问题未能及时发现。应对措施：制定详细的测试计划和测试用例，进行全面的功能测试、性能测试和安全测试；增加测试人员的投入，提高测试效率和质量。
六、项目成果交付
（一）软件系统
交付基于 Django 和 Vue.js 开发的高考推荐系统，包括前端界面、后端服务和数据库。
（二）项目文档
- 需求规格说明书：详细描述系统的功能需求和非功能需求。
- 系统设计文档：包括架构设计文档、数据库设计文档和界面设计文档。
- 测试报告：记录系统的测试过程和测试结果，包括功能测试报告、性能测试报告和安全测试报告。
- 用户手册：为用户提供系统的使用说明和操作指南。
（三）其他成果
- 项目总结报告：对项目的开发过程、成果和经验教训进行总结。
- 相关代码和资料：提供系统的源代码、开发过程中的相关文档和资料。
项目负责人（签字）：__________________
日期：______年____月____日
运行截图
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