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RSS订阅原创 scala编程基础(简略版)
/ 方式1：指定长度并初始化默认值val strArray = new Array[String](3) // 长度为3的String数组（初始值为null）strArray(0) = "Apple" // Scala使用()而非[]访问元素// 方式2：直接初始化元素（类型自动推断）val numArray = Array(1, 3, 5, 7) // 类型为Array[Int]// 方式3：使用Array.fill创建重复元素数组// 定义带参数和返回值的函数。
2025-05-16 18:40:58
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原创 在VMware中创建Win10虚拟机运行H3C Cloud Lab：解决Win11兼容性问题
近期许多用户反馈在Windows 11系统中运行H3C Cloud Lab时出现设备无法启动的问题，主要与新版系统对虚拟化组件的兼容性调整有关。本文将指导你通过VMware Workstation Pro创建Windows 10虚拟机，搭建稳定的H3C实验环
2025-04-08 17:54:48
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原创 Python基础详解：input()函数、条件判断与缩进规则
input()：需注意类型转换与输入逻辑分离。条件判断：通过实现多分支，注意条件顺序与互斥性。缩进：严格统一缩进方式，避免语法错误。掌握这些基础后，可进一步学习循环语句（如whilefor）和复杂逻辑嵌套，以构建更完整的程序逻辑。
2025-03-29 15:49:02
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原创 Scala本地环境搭建（超简单！！！）
快捷键（Win+i）--> 系统 --> 系统信息 --> 高级系统设置 --> 环境变量。Maven --> 生命周期 --> 依次双击clean compile install。文件 --> 项目结构 --> 模块 --> + --> Scala SDK。在安装Scala前必须安装好JDK并配置好JDK环境变量。系统变量 --> PATH，点击PATH，点击编辑。文件 --> 新建 --> 项目。右击 --> 新建 --> Scala工作表。设置 --> 插件 --> 搜索。
2025-03-23 18:29:09
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原创 JDK安装与配置（Win11 有手就行版）
一直下一步，等待安装就可以了（如果C盘空间不够可以更改安装路径，但需要注意路径名称为英文）恭喜你成功学会了JDK的安装与环境变量的配置，祝你在学习的道路上进行勇往直前！进入一个新的界面，向下滑动找到windows并点击，然后点击.msi文件进行下载。默认安装路径一般在这里：C:\Program Files\Java\jdk-23。最后全部确定后回到桌面，win+r输入cmd再回车，打开命令窗口，输入。使用win+i打开设置，选择系统，向下滑动找到系统信息并点击。第一步就结束了，还有最后一步，加油加油！
2025-03-23 15:36:30
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原创 Scala 实现手机号码类型识别：从 C 语言基础到实战
C 语言中，函数定义会声明返回值类型，如表示无返回值。def关键字：Scala 用def定义函数。返回类型声明：Scala 强制显式声明返回类型（少数递归场景除外）。无有意义返回值时，用Unit（类似 C 语言的void函数定义结构def 函数名(参数: 参数类型): 返回类型 = {// 函数体// 函数体逻辑，无实际返回值，用Unitprintln("中国电信")println("中国移动")println("中国联通")} else {println("暂不支持")数组。
2025-03-06 21:48:12
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原创 5分钟极速部署！Scala开发环境搭建全指南
运行scala测试是否配置成功（成功输出Hello Scala!今日安装的不仅是软件，更是未来无限可能的种子。打开网页后向下滚动至。打开左侧本地文件窗口。
2025-03-06 19:32:48
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原创 一图看懂YARN客户端模式的作业运行流程（通俗版）
如果你已经理解了YARN集群模式，那么客户端模式其实可以看作它的“兄弟版本”——核心流程相似，但“指挥中心”的位置不同。无论是集群模式还是客户端模式，YARN的核心思想都是“动态分配资源，高效完成任务”。你打电话给物流公司总部（ResourceManager）：“我要10辆货车（Executor）！：老板把项目全权交给“项目经理”（Application Master），自己只等结果。（总指挥）在你的电脑上启动，相当于“老板亲自在办公室指挥”。你的电脑上的Driver程序退出，本地任务结束。
2025-03-02 16:18:48
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原创 一图看懂YARN集群模式的作业运行流程（通俗版）
这样一来，无论你要处理1GB还是1PB的数据，YARN都能高效调度资源，确保任务顺利完成。下次看到这些术语，试着用“公司管理”或“快递配送”来联想，是不是清晰多了？你的代码（比如Spark程序）需要一个“总指挥”，负责拆解任务、告诉Executor该做什么。你的任务（比如数据分析）需要一个“项目经理”，负责向大总管申请资源，并监督任务进度。相当于每个办公室的“小组长”，负责盯着自己管理的几台电脑，向大总管汇报资源情况。真正干活的“工人”，负责执行具体的计算任务（比如统计单词数量）。
2025-03-02 16:12:22
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原创 Spark Standalone 模式超简单图解：从提交任务到完成的7步故事
假设 Spark Standalone 模式是一个“快递公司”，它的工作流程是这样的：（示意图：客户下单 → 总部协调 → 分配快递员 → 送货完成）客户下单 你写了一个 Spark 程序（比如统计一本书的单词数），点击提交按钮。 → 类比：你在网上下单寄快递。联系总部 SparkContext（调度经理）立刻打电话给 Master（总部资源主管）：“我要派送一个大包裹，需要几个快递员！” → 关键点：Master 知道哪些站点（Worker）有空闲资源。站点汇报状态 每个 Worker（快递站
2025-02-27 23:29:58
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原创 Spark 架构超简单入门：一张图看懂核心组件
如果你是第一次接触 Spark，看到架构图中的英文术语（比如 Driver、Executor）可能会一头雾水。Driver 把任务拆成小份（比如先统计第1-10行的单词，再统计11-20行），分给不同 Executor。你用电脑写了一个 Spark 程序（比如统计文章中的单词数量），点击“运行”按钮提交任务。所有工人干完活后，Driver 把结果收集起来（比如单词总数），告诉你任务完成啦！安装 Spark（官网有教程），试试运行一个简单任务（比如统计文本字数）。是老板，只负责指挥和汇总结果，不干具体活。
2025-02-27 23:00:23
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空空如也
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