计算机毕业设计hadoop+spark+hive动漫推荐系统漫画推荐系统漫画分析可视化大屏漫画爬虫漫画推荐系统漫画爬虫知识图谱大数据毕设

流程：
1.DrissionPage采集知音漫客约2万条国产动漫数据存入mysql数据库；
2.Mapreduce对采集的动漫数据进行数据清洗、拆分数据项等，转为.csv文件上传hadoop的hdfs集群；
3.hive建库建表导入.csv动漫数据；
4.一半指标使用hive_sql分析得出，一半指标使用Spark之Scala完成；
5.sqoop对分析结果导入mysql数据库；
6.Flask+echarts搭建可视化大屏；
创新点：Python全新DrissionPage爬虫使用、海量数据、爬虫、可视化大屏、离线hive+实时Spark双实现
可选装：推荐系统、预测系统、知识图谱、后台管理等。

核心算法代码分享如下：

/*
Navicat MySQL Data Transfer

Source Server         : Win7本地测试_localhost_3306_123456_版本5.7
Source Server Version : 50714
Source Host           : localhost:3306
Source Database       : hive_zymk

Target Server Type    : MYSQL
Target Server Version : 50714
File Encoding         : 65001

Date: 2023-08-30 11:43:34
*/

SET FOREIGN_KEY_CHECKS=0;

-- ----------------------------
-- Table structure for tb_zymk
-- ----------------------------
DROP TABLE IF EXISTS `tb_zymk`;
CREATE TABLE `tb_zymk` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `title` text COLLATE utf8mb4_bin COMMENT '漫画名称',
  `update_times` text COLLATE utf8mb4_bin COMMENT '每周更新时间',
  `tags` text COLLATE utf8mb4_bin COMMENT '标签',
  `content` text COLLATE utf8mb4_bin COMMENT '内容',
  `readings` text COLLATE utf8mb4_bin COMMENT '阅读量',
  `subscribes` text COLLATE utf8mb4_bin COMMENT '订阅量',
  `rewards` text COLLATE utf8mb4_bin COMMENT '打赏',
  `monthtickets` text COLLATE utf8mb4_bin COMMENT '月票',
  `recommends` text COLLATE utf8mb4_bin COMMENT '推荐次数',
  `comments` text COLLATE utf8mb4_bin COMMENT '评论量',
  `scores` text COLLATE utf8mb4_bin COMMENT '评分',
  `author` text COLLATE utf8mb4_bin COMMENT '作者',
  `zps` text COLLATE utf8mb4_bin COMMENT '代表作',
  `ctime` text COLLATE utf8mb4_bin COMMENT '章节最后更新时间',
  `img` text COLLATE utf8mb4_bin,
  `url` text COLLATE utf8mb4_bin,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1437 DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_bin;