计算机毕业设计之Python大数据招聘爬虫可视化 招聘推荐系统 职位薪资预测算法 大数据招聘数据分析 大数据毕业设计 职位可视化(机器学习：预测+推荐+爬虫+可视化)

最新推荐文章于 2024-09-09 15:23:49 发布
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#python #数据分析 #机器学习 #推荐系统

本项目使用requests爬取Boss直聘网站数据，并通过Flask框架实现数据展示及交互功能，利用MySQL数据库进行数据存储。项目包含招聘推荐、薪资预测等算法，并提供了数据可视化功能。

创新点

预测算法、招聘推荐、薪资预测、数据爬虫、可视化

技术

requests+flask+mysql

适合方向

招聘类计算机毕业设计、大数据毕业设计、数据分析类毕业设计，含有丰富的算法，一定是适合你的哦！

说明

爬虫模块是最新的，实时维护

爬虫的是boss直聘的数据

运行截图

Python大数据招聘爬虫可视化(推荐+预测)
Python大数据招聘爬虫可视化(推荐+预测)
Python大数据招聘爬虫可视化(推荐+预测)
Python大数据招聘爬虫可视化(推荐+预测)
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Python大数据招聘爬虫可视化(推荐+预测)
Python大数据招聘爬虫可视化(推荐+预测)

Python爬取拉勾网招聘信息并可视化分析
xiamoyanyulrq的博客
06-01 4万+
需求: 1:获取指定岗位的招聘信息 2:对公司地区,公司待遇,学历情况,工作经验进行简单分析并可视化展示 可视化分析: 公司地区:柱状图,地图 公司待遇:云图 公司-学历情况:饼图 公司工作经验:饼图 模块: request:网络请求 re:正则匹配数据 pyecharts:可视化工具 自定义工具类:...
使用excel、python、tableau对招聘数据进行数据处理及可视化分析
CLWHYNOT的博客
03-09 4541
招聘数据数据分析及可视化数据来源前言一、观察数据删除重复值数据加工二、利用python进行数据分析和可视化1.引入库2.读入数据观察描述统计，了解数据大概信息3.数据预处理3.1数据清洗3.1.1 删除重复值3.1.2缺失值处理3.2数据加工4.数据可视化4.1城市岗位数量4.2学历和工作经验4.3薪资情况4.3.1薪资与学历的关系4.3.2薪资与工作经验关系4.3.3薪资与岗位数量的关系4.3.4主要城市薪资水平箱线图4.4 岗位相关情况三、tableau可视化呈现1.城市岗位数量地理图及气泡图2.学历和
salaryprediction:薪资预测项目（Python）
03-11
薪资预测 目录 问题概述（定义） 该项目的目标是检查一组带有薪水的职位，然后预测一组新职位的薪水。 该项目的可能用例是显示职位发布的网站，以更好地估算薪水，并根据求职者的证书为求职者提供有关薪资的想法。 此外，人力资源团队可以使用此模型来提供具有竞争力的薪水，以雇用和留住员工。 数据探索（DISCOVER） 数据第一眼 为该项目提供了以下CSV格式的数据集： train_features.csv ：顾名思义，此数据集以表格形式包含具有所有功能的训练数据。 它包含一百万条记录，每个记录对应一个职位列表。 所有记录包含8个功能，描述如下： jobId （str）：每个工作清单的唯一标识符 以下功能是数据集中的分类变量： companyId （str）：代表每个公司的唯一标识符的分类变量。 共有63家不同的公司在数据集中列出了他们的职位清单 jobType （str）：示例：CEO，C
python爬取招聘网站数据，利用tableau可视化交互大屏，指导你如何学习、找工作!
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数据分析与统计学之美
03-17 2万+
本文基于这个问题，针对51job招聘网站，爬取了全国范围内大数据、数据分析、数据挖掘、机器学习、人工智能等相关岗位的招聘信息。分析比较了不同岗位的薪资、学历要求；分析比较了不同区域、行业对相关人才的需求情况；分析比较了不同岗位的知识、技能要求等。
基于Python的招聘信息可视化分析研究
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本文旨在总结记录自己在学习基于Python语言的可视化分析研究成果，数据源为拉勾网杭州市人工智能岗位。 关于大致内容我做了个简单的PPT做简要概述，分为四个部分进行讲解，其中可视化分析部分对Python抓取到的图形进行可进一步的优化，使得整体更加协调美观。 ———————————————— 简要概述 抓取数据代码 import json import time import requests import csv # 1. 创建文件对象 f = open('lgposi
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06-19
基于大数据的蔬菜水果价格数据爬取与可视化分析 本课题对福州部分蔬菜水果价格数据爬取与可视化分析，用大数据对蔬菜水果价格等信息的采集、处理、存储、分析和可视化。实现了网络数据的监测自动化采集，并利用该...
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【python毕业设计】基于Python的深度学习豆瓣电影数据可视化+情感分析推荐系统（Flask+Vue+LSTM+scrapy爬虫）源码+论文+sql脚本 完整版
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基于python与flask的招聘网站数据可视化
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运行结果首页展示 爬取的职业可视化形式都一样，这里展示一下java岗位的可视化 爬取的岗位信息如下 下面是两个分析系统，可以在已爬取的数据中进行推测已经匹配合适的岗位信息 ...
【Spark+Hive】基于大数据招聘数据分析预测推荐系统（完整系统源码+数据库+开发笔记+详细部署教程+虚拟机分布式启动教程）
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基于Spark+Hive的大数据招聘数据分析预测推荐系统》旨在利用大数据技术（如Spark和Hive）对招聘数据进行分析，预测招聘趋势，并提供智能推荐功能。该系统可能包括以下几个方面：从拉钩招聘网站中收集招聘相关的大数据，并使用Hive进行存储与管理。对收集到的原始招聘数据进行清洗、去重、格式化等处理，使其适合后续的分析。使用Spark对招聘数据进行分析，包括招聘岗位、薪资水平、需求趋势等，帮助企业了解市场需求。基于历史数据，应用机器学习算法进行招聘趋势预测，例如预测某个岗位未来的需求量。
基于Flask的招聘信息可视化系统
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08-20 737
Flask是一个使用 Python 编写的轻量级 Web 应用框架。其 WSGI 工具箱采用 Werkzeug ，模板引擎则使用 Jinja2。Flask也被称为 “microframework” ，因为它使用简单的核心，用 extension 增加其他功能。Flask没有默认使用的数据库、窗体验证工具。开发工具(eclipse/idea/vscode等)：pychram。数据库(sqlite/mysql/sqlserver等)：mysql。3 可视化查看功能，可以查看数据的可视化。
Python项目:基于爬虫+Flask实现招聘岗位数据分析与可视化
潘小蓝的博客
05-07 4702
在 基于爬虫+Flask实现豆瓣电影Top250数据分析 的基础上,进一步实战,开发出本项目 基于爬虫+Flask实现的招聘岗位数据分析与可视化,干货多多,也学到了很多的东西。 文章目录1、项目简介:2、成果展示:3、后台展示4、项目总结: 1、项目简介: 项目主要是对招聘网站 51job 上的招聘信息进行爬取,存放到 sqlite 数据库,采用 Flask 框架与前台交互,使用 Echarts 框架实现对数据的可视化分析,wordCloud 制作词云,精彩多多,Go。 2、成果展示: .
大数据招聘信息可视化
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07-14 6274
一、需求分析 1.1 深圳大数据招聘信息分析 数据源: 智联招聘 网站: https://sou.zhaopin.com 题目: 深圳大数据招聘分析 1.2 要求 爬取前5页 将数据保存到sqlite数据库中 按企业性质(民营、上市公司、国企等)汇总做饼图 按学历汇总做柱形图 详情页对专业技能做词云图 可自由发挥分析展示其他信息 可以通过网页访问结果 参考步骤 数据获取 以深圳为例：在智联招聘网...
Flask+echarts实现招聘信息数据可视化
登高自卑
03-25 5915
首先声明本人也是初学者如有错误欢迎指正，而且我在团队中主要负责爬虫和可视化数据清洗暂未学习我会在四月的某一天补上使用MapReduce进行数据清洗然后导入hive进行分析！这一篇主要写的是使用Blueprint对每个视图函数进行分包，基础步骤如连接数据库以及查询数据请参考我的另一篇文章(https://blog.youkuaiyun.com/qq_42844049/article/details/883642...
Python爬虫实战+数据分析+数据可视化（前程无忧招聘信息）
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一、爬虫部分 爬虫说明： 1、本爬虫是以面向对象的方式进行代码架构的 2、本爬虫是通过将前程无忧网页转换成一定端来进行求职信息爬取的 3、本爬虫爬取的数据存入到MongoDB数据库中 4、爬虫代码中有详细注释 代码展示 import time from pymongo import MongoClient import requests from lxml import html class JobSpider(): def __i
基于python爬虫的职位推荐系统的设计与实现
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本程序使用python编写，基于flask的轻量级web应用框架，数据库采用mysql设计，百度echarts进行数据可视化显示。数据爬取使用经典的requests、urllib包进行数据爬取，爬取的网站为拉勾网，拉勾网有较强的反爬机制，采用cookie的形式进行封装，再进行数据获取。获取的数据解析后存储到mysql数据库，然后使用pymysql包连接mysql将查询的数据展示到页面。
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