计算机毕业设计SpringCloud+Neo4j知识图谱考试推荐系统 协同过滤算法 课程学习推荐系统 知识图谱推荐系统 大数据毕业设计 大数据毕设 机器学习 深度学习 人工智能

设计

并实现了一个面向Java程序设计课程的在线考试与练习系统,该系统根据Java程序设计考试的

特定应用需求加入了各种实用的特色功能,以适应多样的考试场景及灵活的考试形式.应用结果表明,系

统功能丰富,能在帮助学生积累实践经验的同时提高其学习积极性.由于系统的开发具有通用性,因此易

于扩展到其他程序设计语言的在线考试平台.接下来,笔者将着力于加强系统稳定性及提高并发量,以满

足特定时间段(如考试时并发访问量瞬间达到峰值)的需求

本文设计的在线学习系统平台，弥补了传统教学的缺陷，并突破了时间、空间的限制。通过该在线学习平台，学生可以结合自身实际状况及兴趣选择相应的课程学习，并及时了解自己的学习能力。使用花卷教育线上平台，提高学生对学习的主动性和自主能力，打破对时间和地点的限制，使学习的环境更加自由化。使学生能够获得更加个性化、高针对性的学习；通过对学生的访问信息和学习结果，从中发现学生的学习兴趣、习惯、不足等，有助于教师实现更加人性化教学，从而做到创新的学习模式，使教师的工作效率更高；加快网络教育资源的开发和共享平台建设，利用互联网技术实现课程、教学资源数字化，提高教学质量，促进社会受教育公平让更多的人以更低的成本获得教育的机会，符合国家倡导全民学习、终身学习的号召，为打造“学习型社会”贡献一份力量。

通过使用花卷教育线上平台，可以促进网络资源的有效利用，进而实现教学过程中的数字化建设，对学生、教师、社会等都有着深远的意义。使网络辅助教学达到情景式教学，能够合作式学习、研究性学习，能够有针对性地为学生提供个性化的辅导和教育

核心算法代码分享如下：

package top.qiudb;

import org.mybatis.spring.annotation.MapperScan;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;

@SpringBootApplication
@MapperScan("top.qiudb.mapper")	//指定Dao包
public class BreadrollAdminApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(BreadrollAdminApplication.class, args);
    }
}