springboot2.0+Neo4j+d3.js构建知识图谱

原创

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CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：

#d3.js #Neo4j #springboot #vue

于 2018-11-01 10:13:31 首次发布

这是一个基于vue+d3.js的前端和springboot+Neo4j后端的知识图谱构建工具。支持节点和关系的增删改、颜色大小调整、导出图片和CSV等功能。文章介绍了安装配置、运行启动步骤，并提供了优化计划和交流信息。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

初衷

这是一个知识图谱构建工具,最开始是对产品和领导为了做ppt临时要求配合做图谱展示的不厌其烦,做着做着就抽出一个目前看着还算通用的小工具，知识图谱可视化，仅供做知识图谱的小伙伴参考

技术栈

小工具是前台是基于vue + d3.js ,后台是springboot配合Neo4j.

实现的基本功能:

新增节点,添加连线,快速添加节点和关系
节点的颜色和大小可修改
节点和关系的编辑,删除
导出成图片
csv导入
导出csv
添加图片和富文本
节点之间多个关系
增加直接执行cypher功能

后续优化:

~~新建单节点,节点的位置能指定(或者和鼠标点下的位置一致) over 2018-11-16~~
~~做出的图谱能够导出成图片 over 2018-11-16~~
~~支持导入功能,同时支持导出关系和节点 over 2018-11-17~~
输入一段文本,通过自然语言等手段,抽出实体和关系,编辑后可形成可视化的图谱（暂不开放）
~~按钮组不能随节点半径的变化而变化~~
~~节点间多关系线和文字重叠~~

运行与启动

安装jdk

可参考：https://blog.youkuaiyun.com/qq_42003566/article/details/82629570

安装Neo4j

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专栏目录

使用Spring Boot、Neo4j和D3.js构建知识图谱

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知识图谱是一种以图形方式表示和组织知识的结构，它可以帮助我们更好地理解和探索复杂的关系和概念。在本文中，我们将探讨如何使用Spring Boot、Neo4j和D3.js构建一个简单的知识图谱应用。你可以根据自己的需求扩展和定制这个应用程序，以创建更复杂和功能丰富的知识图谱系统。然后，我们可以创建一个新的Spring Boot项目并添加所需的依赖项。最后，我们将使用D3.js创建一个简单的前端界面来显示知识图谱。现在，你可以使用知识图谱界面来创建节点和关系。端点，你可以创建新的节点和关系。

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neo4j-visual-display Neo4j图数据可视化 Neo4j + SpringBoot + D3.js 图形数据库是以图形结构的形式存储数据的数据库。它以节点，关系和属性的形式存储应用程序的数据。正如RDBMS以表的“行，列”的形式存储数据，GDBMS以“图形”的形式存储数据启动Neo4j数据库安装neo4j community版本() 并启动./neo4j start 导入数据把数据文件放在neo4j的import文件夹下面（节点信息和关系信息）导入Node节点（node.csv文件） load csv from "file:///node.csv" as line create(n:Node{name:line[0]}) return n 导入Node节点的contradion关系（contradion.csv文件） load cs

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初衷这是一个知识图谱构建工具,最开始是对产品和领导为了做ppt临时要求配合做图谱展示的不厌其烦,做着做着就抽出一个目前看着还算通用的小工具，知识图谱可视化，仅供做知识图谱的小伙伴参考技术栈小工具是前台是基于vue + d3.js ,后台是springboot配合Neo4j. 演示 demo地址：. 实现的基本功能: 新增节点,添加连线,快速添加节点和关系节点的颜色和大小可修改节点和关系的编辑,删除导出成图片 csv导入导出csv 添加图片和富文本节点之间多个关系增加直接执行cypher功能后续优化: 新建单节点,节点的位置能指定(或者和鼠标点下的位置一致) over 2018-11-16 做出的图谱能够导出成图片 over 2018-11-16 支持导入功能,同时支持导出关系和节点 over 2018-11-17 输入一段文本,通过自然语言等手段,抽出实体和关系,编辑后

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基于d3.js，知识图谱可视化javascript库，面向网页前端知识图谱展示

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【作品名称】：基于d3.js，知识图谱可视化javascript库，面向网页前端知识图谱展示【适用人群】：适用于希望学习不同技术领域的小白或进阶学习者。可作为毕设项目、课程设计、大作业、工程实训或初期项目立项。【项目介绍】：基于d3.js，知识图谱可视化javascript库，面向网页前端知识图谱展示基于d3.js，知识图谱可视化javascript库，面向网页前端知识图谱展示基于d3.js，知识图谱可视化javascript库，面向网页前端知识图谱展示

springboot知识点整理

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学习尚硅谷视频整理的文档 Spring Boot 1 1 Spring Boot入门 4 1.1 简介 4 1.2 微服务（martin fowler发表了一篇文章） 5 1.3 环境约束 7 1.4 第一个Spring Boot项目（jar）：HelloWorld 8 1.5 入门案例详解 11 1.5.1 POM文件 11 1.5.2 主程序类，主入口类 12 1.6 使用Spring Initializer向导快速创建Spring Boot 16 2 Spring Boot配置 18 2.1 配置文件 18 2.2 YML语法 19 2.3 YML配置文件值获取 21 2.4 properties配置文件乱码问题 24 2.5 @ConfigurationProperties与@Value的区别 25 2.6 配置@PropertySource、@ImportResource、@Bean 27 2.7 配置文件占位符 30 2.8 Profile多环境支持 31 2.9 配置文件的加载位置 33 2.10 外部配置加载顺序 36 2.11 自动配置原理 37 2.12 @Conditional派生注解 41 3 Spring Boot与日志 42 3.1 日志框架分类和选择 42 3.2 SLF4j使用 43 3.3 其他日志框架统一转换成slf4j+logback 44 3.4 Spring Boot日志使用 45 3.5 Spring Boot默认配置 47 3.6 指定日志文件和日志Profile功能 52 3.7 切换日志框架（不使用SLF4j+LogBack） 54 4 Spring Boot与Web开发 55 4.1 Web开发简介 55 4.2 静态资源映射规则 56 4.3 引入Thymeleaf 60 4.4 Thymeleaf语法 61 4.5 SpringMVC自动配置原理 67 4.6 SpringBoot扩展与全面接管 70 4.7 如何修改SpringBoot的默认配置 72 4.8 【实验】CRUD操作 73 4.8.1 默认访问首页 73 4.8.2 登录页面国际化 74 4.8.3 登录 80 4.8.4 拦截器进行登录检查 81 4.8.5 实验要求（没按要求做，不想改了！） 82 4.8.6 CRUD-员工列表 83 4.8.7 CRUD-员工修改 86 4.8.8 CRUD-员工添加 87 4.8.9 CRUD-员工删除 88 4.9 错误处理原理&错误页面定制 90 4.10 配置嵌入式Servlet容器（springboot 1.50版本） 97 4.10.1 如何定制和修改Servelt容器的相关配置 97 4.10.2 注册servlet三大组件【servlet，filter，listener】 98 4.10.3 替换为其他嵌入式容器 102 4.10.4 嵌入式servlet容器自动配置原理 103 4.10.5 嵌入式servlet容器启动原理 103 4.11 使用外置的Servlet容器 104 4.11.1 步骤 104 4.11.2 原理 107 5 Spring Boot与Docker（虚拟化容器技术） 110 5.1 简介 110 5.2 核心概念 111 5.3 安装Docker 112 5.4 Docker常用命令&操作 113 5.5 安装MySQL示例 114 6 Spring Boot与数据访问 115 6.1 JDBC 115 6.1.1 实现 115 6.1.2 自动配置原理 116 6.2 整合Durid数据源 117 6.3 整合Mybatis 122 6.3.1 注解版 123 6.3.2 配置文件版 124 6.4 整合SpringData JPA 125 6.4.1 SpringData简介 125 6.4.2 整合 126 7 Spring Boot启动配置原理 128 7.1 启动流程（Springboot 1.50版本） 128 7.1.1 创建SpringApplication对象 129 7.1.2 运行run方法 130 7.1.3 编写事件监听机制 132 8 Spring Boot自定义starters 136 8.1 概述 136 8.2 步骤 137 9 更多Springboot整合示例 144 10 Spring Boot与缓存 145 10.1 JSR107缓存规范 145 10.2 Spring的缓存抽象 146 10.2.1 基本概念 146 10.2.2 整合项目 146 10.2.3 CacheEnable注解 148 10.2.4 Cache注解 150 10.3 整合redis 154 10.3.1 在Docker上安装redis 154 10.3.2 Redis的Template 154 10.3.3 整合（百度） 155

在Vue2下使用D3.js可视化知识图谱

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注意要下载5.16.0版本，亲测4和6版本不能用。

知识图谱踩坑总结（springboot项目）

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Springboot + Neo4j 实现知识图谱功能开发

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Neo4j 是一个高性能的、开源的图数据库。它将数据存储为图结构，其中节点表示实体，边表示实体之间的关系。这种图数据模型非常适合处理复杂的关系型数据，能够高效地进行关系查询和遍历。强大的图查询语言 Cypher：Cypher 是一种专门为 Neo4j 设计的声明式查询语言，使得查询和操作图数据变得直观和高效。本次架构方案通过整合 Springboot 和 Neo4j，实现了一套包含人员创建、朋友关系管理以及知识图谱查看的功能系统。在实现过程中，充分考虑了功能的完整性、性能优化以及用户体验等方面。