计算机毕业设计hadoop+spark+hive知识图谱音乐推荐系统 音乐数据分析可视化大屏 音乐爬虫 LSTM情感分析 大数据毕设 深度学习 机器学习 大数据毕业设计 人工智能

任务书： 主要内容：  第一部分：爬虫爬取音乐数据(网易云音乐网站)，作为测试的数据集; 第二部分：离线推荐系统：python+机器学习离线推荐(基于物品的协同过滤算法，相似度衡量方法：皮尔逊相似度) ，必要时可以集成算法框架比如tensflow pytroch等，推荐结果通过pymysql写入mysql; 第三部分：在线应用系统: springboot进行在线推荐 vue.js构建推荐页面; 第四部分：使用Spark构建大屏统计; 基本要求： 毕业设计和论文要按照软件工程过程，包括系统分析与设计、系统实现及系统测试的过程来完成，符合软件工程要求。论文应并配有中英文摘要，绪论和结论， 配有英译汉文章，正文达到一万字以上。格式符合沈阳工学院毕业设计（论文）管理规定要求。 进度安排：     第 1-2 周：搜集查阅资料，对项目进行调研，完成开题报告。             第 3-4 周：进行系统需求分析、功能设计、开发环境准备和论文部分初稿内容撰写。  第 5 周：进行数据库设计、界面设计以及论文初稿内容的撰写。             第 6-11 周：进行系统管理员模块、教师模块以及学生模块的代码编写和论文初稿内容的撰写。 第 12-13 周：进行系统测试，撰写此部分论文初稿。 第 14-15 周：修改与完善论文，参加答辩。

核心算法代码分享如下：

from flask import Flask, request
import json
from flask_mysqldb import MySQL

# 创建应用对象
app = Flask(__name__)
app.config['MYSQL_HOST'] = 'bigdata'
app.config['MYSQL_USER'] = 'root'
app.config['MYSQL_PASSWORD'] = '123456'
app.config['MYSQL_DB'] = 'lvyou'
mysql = MySQL(app)  # this is the instantiation


@app.route('/renshu')
def price_datas():
    cur = mysql.connection.cursor()
    cur.execute('''SELECT * FROM renshu''')
    row_headers = [x[0] for x in cur.description]  # this will extract row headers
    rv = cur.fetchall()
    json_data = []
    print(json_data)
    for result in rv:
        json_data.append(dict(zip(row_headers, result)))
    return json.dumps(json_data, ensure_ascii=False)


@app.route('/riqi')
def price_data():
    cur = mysql.connection.cursor()
    cur.execute('''SELECT * FROM riqi''')
    row_headers = [x[0] for x in cur.description]  # this will extract row headers
    rv = cur.fetchall()
    json_data = []
    print(json_data)
    for result in rv:
        json_data.append(dict(zip(row_headers, result)))
    return json.dumps(json_data, ensure_ascii=False)


@app.route('/shengfengeshu')
def mileage_data():
    cur = mysql.connection.cursor()
    cur.execute('''select * from shengfengeshu''')
    row_headers = [x[1] for x in cur.description]  # this will extract row headers
    rv = cur.fetchall()
    json_data = []
    print(json_data)
    for result in rv:
        json_data.append(dict(zip(row_headers, result)))
    return json.dumps(json_data, ensure_ascii=False)


@app.route('/tianshu')
def spjine_data():
    cur = mysql.connection.cursor()
    cur.execute('''SELECT * FROM tianshu''')
    row_headers = [x[0] for x in cur.description]  # this will extract row headers
    rv = cur.fetchall()
    json_data = []
    print(json_data)
    for result in rv:
        json_data.append(dict(zip(row_headers, result)))
    return json.dumps(json_data, ensure_ascii=False)


@app.route('/wanfa10')
def wg_data():
    cur = mysql.connection.cursor()
    cur.execute('''SELECT * FROM wanfa10''')
    row_headers = [x[0] for x in cur.description]  # this will extract row headers
    rv = cur.fetchall()
    json_data = []
    print(json_data)
    for result in rv:
        json_data.append(dict(zip(row_headers, result)))
    return json.dumps(json_data, ensure_ascii=False)


@app.route('/zuozhe5')
def plzd_data():
    cur = mysql.connection.cursor()
    cur.execute('''SELECT * FROM zuozhe5''')
    row_headers = [x[1] for x in cur.description]  # this will extract row headers
    rv = cur.fetchall()
    json_data = []
    print(json_data)
    for result in rv:
        json_data.append(dict(zip(row_headers, result)))
    return json.dumps(json_data, ensure_ascii=False)


@app.route("/shengfengeshu")
def shengfengeshu():
    # file_path = "d:\\hadoop_spark_tour2024\\page\\riqi.json"
    # with open(file_path, "r", encoding='utf-8') as f:
    #     data = json.load(f)
    #     return json.dumps(data, ensure_ascii=False)
    cur = mysql.connection.cursor()
    cur.execute('''SELECT * FROM shengfengeshu''')
    #row_headers = [x[1] for x in cur.description]  # this will extract row headers
    row_headers = ['shengfen','geshu']  # this will extract row headers
    rv = cur.fetchall()
    json_data = []
    print(json_data)
    for result in rv:
        json_data.append(dict(zip(row_headers, result)))
    return json.dumps(json_data, ensure_ascii=False)

@app.route("/getmapcountryshowdata")
def getmapcountryshowdata():
    filepath = r"d:\\hadoop_spark_tour2024\\page\\data\\maps\\china.json"
    with open(filepath, "r", encoding='utf-8') as f:
        data = json.load(f)
        return json.dumps(data, ensure_ascii=False)




@app.route("/nbdata")
def nb_data7():
    # file_path = "d:\\hadoop_spark_tour2024\\page\\riqi.json"
    # with open(file_path, "r", encoding='utf-8') as f:
    #     data = json.load(f)
    #     return json.dumps(data, ensure_ascii=False)
    cur = mysql.connection.cursor()
    cur.execute('''SELECT * FROM riqi''')
    #row_headers = [x[1] for x in cur.description]  # this will extract row headers
    row_headers = ['yue','geshu']  # this will extract row headers
    rv = cur.fetchall()
    json_data = []
    print(json_data)
    for result in rv:
        json_data.append(dict(zip(row_headers, result)))
    return json.dumps(json_data, ensure_ascii=False)


if __name__ == "__main__":
    app.run(debug=True)