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核心算法代码分析如下:
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
def get_book_info(url):
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}
response = requests.get(url, headers=headers)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# 提取书名
title = soup.find('span', class_='title').text
# 提取作者
author = soup.find('div', class_='info').find('p').find('span', class_='author').text
# 提取出版社
publisher = soup.find('div', class_='info').find('p').find('span', class_='pub').text
# 提取出版日期
publish_date = soup.find('div', class_='info').find('p').find('span', class_='pubdate').text
# 提取评分
rating = soup.find('div', class_='bd').find('span', class_='rating_num').text
# 提取评价人数
num_raters = soup.find('div', class_='bd').find('div', class_='star').find('span', class_='rating_people').text[:-3]
return {
'title': title,
'author': author,
'publisher': publisher,
'publish_date': publish_date,
'rating': rating,
'num_raters': num_raters
}
if __name__ == '__main__':
url = 'https://book.douban.com/subject/26301069/' # 示例图书URL
book_info = get_book_info(url)
print(book_info)
博主分享了关于计算机毕业设计的实战经验,包括使用Hadoop,Spark,Scrapy进行豆瓣图书数据抓取和分析,以及项目展示和核心算法代码。提供书籍推荐系统和数据分析可视化大屏示例。

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