双线性插值(Bilinear Interpolation)

本文详细介绍了图像放大算法中的双线性插值方法,该方法通过计算临近四个像素点的权重并加权求和来实现图像的平滑放大,避免了锯齿效应。

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在图像放大算法中,双线性插值简单而有效,可以让结果图像显得平滑而不是呈现锯齿状。它的原理很简单,把临近四个点的像素值与相应的贡献系数相乘后加起来就可以了。

 

// bilinear interpolation
int  x1  =  (( int )x)  %  bp.bmWidth;
int  y1  =  (( int )y)  %  bp.bmHeight;
int  x2  =  (u1  +   1 %  bp.bmWidth;
int  y2  =  (v1  +   1 %  bp.bmHeight;

//  calculate fractional parts of u and v
float  fracx  =  x  -  floorf(x);
float  fracy  =  y  -  floorf(y);

//  calculate weight factors
float  w1  =  ( 1.0f   -  fracx)  *  ( 1.0f   -  fracy);
float  w2  =  fracx  *  ( 1.0f   -  fracy);
float  w3  =  ( 1.0f   -  fracx)  *  fracy;
float  w4  =  fracx  *   fracy;

//  get the result
return  point(x1, y1)  *  w1  +  point(x2, y1)  *  w2  +  point(x1, y2)  *  w3  +  point(x2, y2)  *  w4;

本文属Span Zhang(张友邦)原创,转载请注明出处。

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