Bicubic Interpolation (双三次插值)

双三次插值算法实现与测试
最新推荐文章于 2024-11-21 23:39:27 发布
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#测试 #算法 #语言 #c

这篇博客介绍了双三次插值（Bicubic Interpolation）的概念，引用了Wikipedia和优快云上的资料，提供了C语言实现双三次插值算法的测试案例，并展示了不同插值方法（最近邻插值、双线性插值、双三次插值）的测试结果。
最低0.47元/天 解锁文章
插值算法 - 双三次插值（Bicubic Interpolation）
Henry的博客
04-29 987
双三次插值（Bicubic Interpolation）是一种高质量的图像插值方法，比双线性插值更平滑，能保留更多细节。它广泛应用于图像缩放、旋转、变形等任务。​双三次插值基于​​，在二维图像中，它使用目标像素周围的 ​​ 进行加权计算。​​在一维情况下，给定 4 个点 p−1​,p0​,p1​,p2​，目标点 x∈[0,1] 的插值公式为：其中，系数 a,b,c,d 由边界条件（如连续性和平滑性）决定。更常用的形式是​​（一种三次插值方法）：​​在二维图像中，双三次插值分别在 ​。
双三次插值（BiCubic Interpolation）超分算法详解
最新发布
A2787960542的博客
09-26 1738
双三次插值是一种经典的图像超分辨率算法，通过考虑目标像素周围16个邻域像素的三次卷积加权来重建高分辨率图像。相比双线性插值，它能更好地保留边缘细节和平滑度。算法实现分为四个步骤：坐标映射、邻域像素选择、权重计算和加权求和，其中权重由三次卷积核函数基于像素距离确定。该算法适用于2-4倍放大场景，在计算资源有限时仍能提供较好的视觉效果，是传统图像处理软件中的标准缩放方法之一。
bilinear和bicubic的算法封装
chuckGao的专栏
09-20 8371
   by chuckGao 2009     最近在研究对视频流放大播放时进行图形缩放的bilinear和bicubic算法。这里给出最近一个项目中对图像进行2倍放大的算法。而对于算法的优化，可以考虑用建立缩放映射表的方法。bilinear算法：int bilinear_scale(long newx, long newy, unsigned long oldBytesperline
BiCubic Interpolation
Ibelievesunshine的博客
03-18 3737
一. 图像双三次插值算法原理： 算法原理部分主要参考：https://blog.youkuaiyun.com/linqianbi/article/details/78594019 假设源图像 A 大小为 m*n ，缩放后的目标图像 B 的大小为 M*N 。那么根据比例我们可以得到 B(X,Y) 在 A 上的对应坐标为 A(x,y) = A( X*(m/M), Y*(n/N)...
图像缩放-双三次插值
便纵有千种风情
07-14 1745
​ 三线性缩放代码： 缩放算法： import numpy as np import cv2 def SinXDivX(x): a=-1 if x<0: x=-x if x<=1: ans = 1-2*x**2+x**3 elif x<=2: ans = 4-8*x+5*x**2-x...
OpenCV 笔记(23)：图像的缩放——图像的缩放——立方插值、Lanczos 插值算法
Java与Android技术栈
02-23 2472
1. 立方插值立方插值算法也被称为双三次、双立方插值算法。1.1 三次插值 (Cubic Interpolation)先介绍一下三次插值算法，它是一种使用三次多项式拟合一组数据的插值方法。三次插值通常用于图像缩放和重采样。三次插值的实现方式有很多种，例如牛顿多项式插值、拉格朗日多项式插值、Hermite 三次多项式插值、三次样条插值，每种方式都有其自身的优点和复杂性。插值多项式的形式牛顿多项式插...
Bicubic interpolation
8rfuz的博客
10-13 1118
网上的公式基本指的是Cubic convolution interpolation。 看了下这篇文章，主要就是提出了一个 双三次卷积插值算法，这个算法精度介于线性插值与三次样条插值之间，并且是三阶近似。 —————————————————————————————————————————————————————— 插值kernel公式： 1. 插值使用特定区间分段三次多项式，并且插值的权重kernel是对称的 (为什么？)，那么形式如下，8个未知数待定 2.插值kernel满足整点...
双三次插值法(Bicubic interpolation)
轻鸢简掠
04-10 2万+
双三次插值法(Bicubic interpolation)相对前两种算法计算过程更为复杂，考虑了待求像素坐标反变换后得到的浮点坐标周围的16个邻近像素。目的坐标M(x,y)和浮点坐标m(i+u,j+v)，需要选取插值基函数来拟合数据，最常用的插值基函数是对sin[(πx)/x]的逼近。 ![计算公式如图](http://img.blog.youkuaiyun.com/20160410150506441)![实验
数字图像处理100问—27 双三次插值（ Bicubic Interpolation ）
cv_rsrc的博客
05-05 2219
提示：内容整理自：https://github.com/gzr2017/ImageProcessing100Wen CV小白从0开始学数字图像处理 27 双三次插值（ Bicubic Interpolation ） 使用双三次插值将图像放大1.5倍 双三次插值是双线性插值的扩展，使用邻域16像素进行插值。 I(x-1,y-1) I(x,y-1) I(x+1,y-1) I(x+2,y-1) I(x-1,y) I(x,y) I(x+1,y) I(x+2,y) I(x-1,y+1) I.
OpenCV图像缩放插值之BiCubic双三次插值
duiwangxiaomi的博客
03-30 1万+
图像缩放算法简介         在图像的仿射变换中，很多地方需要用到插值运算，常见的插值运算包括最邻近插值，双线性插值，双三次插值（立体插值），兰索思插值等方法，OpenCV提供了很多方法，其中，双线性插值由于折中的插值效果和运算速度，运用比较广泛。双三次插值效果最好，但速度较慢。         OpenCV中实现图像缩放的函数为 void re
BMP旋转放缩(双线性插值，三次卷积插值)的c语言实现(含主程序可直接运行)
05-08
BMP旋转放缩(双线性插值，三次卷积插值)的c语言实现(含主程序可直接运行) 内含有使用说明书，代码清晰易懂。学习的好帮手，我就想要点下载积分/哭/哭/哭/哭
图像插值方法 双三次插值方法。详解这个“interpolation“: “bicubic“,插值方法，
zengxiaojian2的博客
11-21 1260
最近邻插值适合快速处理，但效果较差，常用于简单的图像索引。双线性插值是许多应用中的默认选择，提供了良好的平衡效果和速度。区域插值在下采样时表现良好，但对锐利边缘的保留能力较弱。双三次插值在需要高质量输出时表现优异，但计算开销较大。根据具体应用需求，可以选择合适的插值方法以达到最佳效果。
【图像处理】双三次插值(Bicubic interpolation)原理及matlab简易版代码
sinat_31987445的博客
03-28 1万+
先简单写下。 双线性插值：缩放后图像矩阵（简称TI）像素坐标映射到原图像矩阵（简称OI）中得坐标点P(x,y)，P点临近四个坐标点像素值的线性加权求和即P点像素值。 “双”指的图像为二维矩阵，则在x方向和y方向都线性加权求和，顺序无所谓。 双三次插值： 以下为双三次插值的公式，其中s(x)为插值核。f(M)为对应缩放后矩阵坐标点的像素值。 关于s(x)公式我有疑问，有的博客上将x分...
双三次插值算法(bicubic interpolation)与图形学和计算方法的关系
热门推荐
nandina179的博客
12-28 4万+
双三次插值算法(bicubic interpolation)与图形学和计算方法的关系 为啥要写这个 现在正是期末时间，nc原本在复(yu)习(xi)图形学，看到第四章曲线与曲面的时候，第二节讲到了heimite多项式插值问题，诶，这不是计算方法的内容么，嗯，计算方法课件，打开～ 嗯～本来打算明年看计算方法哒，这样今天把这个第四章也顺便看完吧！ 然后是目录，嗯，不错不错才4课(现在写博客的我表示两...
图像处理（一）bicubic解释推导
llin-黎辰
10-28 2万+
bicubic的解释bicubic interpolation解释 cubic的推倒： 如果一个函数f(x)f(x)在x=0和x=1的位置上的函数值已知，那么这个函数在闭区间[0,1]上的值是可以被插入的，利用一个读度数为3的多项式去描述这条曲线，那么： 设 f(x)=ax3+bx2+cx+d(1)设 \ f(x) = ax^3+bx^2+c^x+d \tag{1} 对这个函数求导，得
图像放大并进行BiCubic插值
lichengyu的专栏
01-21 2万+
BiCubic插值原理： 构造BiCubic函数： 其中，a取-0.5. [source: http://en.wikipedia.org/wiki/Bicubic_interpolation] BiCubic函数具有如下形状： [source:  R. Keys, (1981). "Cubic convolution interpolation for digital imag
三次样条插值 实验_【科普】理解数字图像插值（二）
weixin_39716044的博客
12-05 1180
插值算法的类型一般插值算法有两类：自适应和非自适应插值。自适应插值会根据要插值的对象(锐利边缘vs柔和纹理)而改变，而非自适应插值对每个像素的处理方式都是一样的。非自适应性插值的类型包括：最邻近 (nearest neighbor)、双线性(bilinear)、双三次(bicubic)、样条(spline)、sinc和lanczos插值等。自适应算法包括授权软件中的一些专有算法，主要作用...
双三次插值算法（借鉴别人的）Bicubic Interpolation
Mr.π的博客
05-12 1555
https://www.jianshu.com/p/055706fd32ee
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