1、题目
- “马”在棋盘上的概率 - 力扣(LeetCode) https://leetcode-cn.com/problems/knight-probability-in-chessboard/submissions/
2、题解
使用一个dp数组,记录K次跳动之后每个点(i,j)留在当前棋盘的概率值,由于每一步的可能性是8种。所以,结果概率的计算方式是:列举出所有的可能性。用 留在棋盘上的情况/总的情况。其中,分母部分是8^K;因为跳动概率相等,所以分子初始概率是1。每次经过当前本次操作之后,还留在棋盘的。可以接受该点的概率值。加到自己身上。每跳动一次,K减一,dp数组的值更新一次。最终得到结果。
3、代码
//思路一:列举出所有的可能性。用 留在棋盘上的情况/总的情况。
//思路二:保存每一步还留在棋盘上的可能,进行相乘,得到最终结果。
//选择思路一来进行。
class Solution {
public double knightProbability(int N, int K, int r, int c) {
//排除异常
if(N<=0){
return 0;
}
//分子准备,分母=8^k
//初始化设置每个点的机会都是1
double[][] dp=new double[N][N];
for (double[] d:dp) {
Arrays.fill(d,1);
}
//8种跳动可能
//1 2
//-1 -2
int[][] td={{1,2},{2,1},{-1,-2},{-2,-1},{1,-2},{-2,1},{-1,2},{2,-1}};
//最终的结果是保存K次后每个点的可能性;
for (int k = 1; k <=K ; k++) {
double[][] now=new double[N][N];
for (int i = 0; i < N; i++) {
for (int j = 0; j < N; j++) {
for(int[] d:td){
int x=i+d[0];
int y=j+d[1];
//判断是否出棋盘
if(x<0||y<0||x>=N||y>=N){
continue;
}
//累加记录这个点的可能性之和;
now[i][j]+=dp[x][y];
}
}
}
//更新dp
dp=now;
}
return dp[r][c]/Math.pow(8,K);
}
}
//总结:
// 1、坐标类参数,我们应该当成全局来考虑;用dp数组来装所有点的结果,不是单独只算一个点。
// 2、一个固定的操作,我们应该全列出来;td数组。
// 3、不需要每次都单独计算一个K次的结果,而是更新概率数组dp,下一次直接沿用上一次的概率结果。
// 4、概率的结果数组,应该使用double,而不是int