老胡的周刊（第088期）

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原创 最新推荐文章于 2026-03-30 04:13:07 发布 416 阅读 AI 写同款· GEO 优化 ›
开源书籍—鸢尾花书：从加减乘除到机器学习系列 | 开源专题 No.50 这篇文章是关于开源机器学习书籍《编程不难》的介绍。这本书是一个名为鸢尾花书的开源项目，从基础的加减乘除开始，逐步引导读者进入机器学习领域。这本书的核心优势和关键特性包括详细易懂的解释、渐进式教学、综合应用案例和开放资源。 阅读详情

老胡的信息周刊[1]，记录这周我看到的有价值的信息，主要针对计算机领域，内容主题极大程度被我个人喜好主导。这个项目核心目的在于记录让自己有印象的信息做一个留存以及共享。

🎯 项目

nginx-ui[2]

Nginx 后台管理 UI：

  • 在线查看服务器 CPU、内存、系统负载、磁盘使用率等指标

  • 在线 ChatGPT 助理

  • 一键申请和自动续签 Let's encrypt 证书

  • 在线编辑 Nginx 配置文件，编辑器支持 Nginx 配置语法高亮

  • 在线查看 Nginx 日志

  • 使用 Go 和 Vue 开发，发行版本为单个可执行的二进制文件

  • 保存配置后自动测试配置文件并重载 Nginx

  • 基于网页浏览器的高级命令行终端

  • 支持深色模式

  • 自适应网页设计

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nginx-ui

KeepChatGPT[3]

一个油猴脚本，让我们在使用 ChatGPT 过程中更高效、更顺畅，完美解决 ChatGPT 网络错误，不再频繁地刷新网页，足足省去 10 个多余的步骤，还可以取消后台监管审计：

  • 解决了报错：NetworkError when attempting to fetch resource.

  • 解决了报错：Something went wrong. If this issue persists please contact us through our help center at help.openai.com.

  • 解决了报错：Conversation not found

  • 自由取消后台监管审计：This content may violate our content policy. If you believe this to be in error, please submit your feedback — your input will aid our research in this area.

  • 解决被频繁地打断交流

  • 解决频繁地刷新网页

  • 支持多国语言

  • 解决用户手误复制用户头像里的用户名的问题

  • 兼容移动端

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KeepChatGPT

🤖 软件

BingGPT[4]

必应 GPT 聊天桌面应用程序：

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BingGPT

WeChatAI[5]

技术交流群的群友 @bingryan 开发的，推荐一下，项目目的在于打造一个 All in One 的个人 AI 聊天助手：

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WeChatAI

macGPT[6]

一款 ChatGPT for Mac 原生客户端：

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macGPT

👀 资料

visualize-ml[7]

鸢尾花书：从加减乘除到机器学习，全套 7 册。

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visualize-ml

🕸 网站

phind.com[8]

面向开发者的人工智能搜索引擎：

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phind

xyzrank.com[9]

中文播客榜单：

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xyzrank

✍️ 说明

周刊相关信息：

  • Github 地址：howie6879/weekly/[10]，觉得不错麻烦给我一个Star，谢谢 ❤️

  • 浏览地址：weekly.howie6879.com[11] | 今日推荐[12] | MacOS 软件推荐[13]

🙌 如果你阅读到这里，说明我们对信息的认可区域是有一定交集的，可以说我们是同道中人，所以如果你有自认为不错的信息获取渠道，欢迎留言或者私聊我，谢谢。

👬🏻朋友，都看到这了，确定不关注一下么👇

历史上的本周👉：我的周刊（第036期）

参考资料

[1]

老胡的信息周刊: https://weekly.howie6879.com/

[2]

nginx-ui: https://github.com/0xJacky/nginx-ui

[3]

KeepChatGPT: https://github.com/xcanwin/KeepChatGPT

[4]

BingGPT: https://github.com/dice2o/BingGPT

[5]

WeChatAI: https://github.com/bingryan/WeChatAI

[6]

macGPT: https://github.com/hellokuls/macGPT

[7]

visualize-ml: https://github.com/visualize-ml

[8]

phind.com: https://www.phind.com/

[9]

xyzrank.com: https://xyzrank.com/

[10]

howie6879/weekly/: https://github.com/howie6879/weekly/

[11]

weekly.howie6879.com: https://weekly.howie6879.com

[12]

今日推荐: https://weekly.howie6879.com/recommend/index.html

[13]

MacOS 软件推荐: https://weekly.howie6879.com/soft/mac.html


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内容概要：本文研究了包含风能、太阳能、火电以及压缩空气储能、抽水蓄能和电化学储能等多种能源形式的区域电网联合调度问题，通过将系统接入IEEE 39节点标准测试系统，利用Matlab平台开展潮流计算与电能质量分析，旨在提升高比例可再生能源接入背景下电网运行的稳定性与供电品质。研究重点涵盖多类型电源与多种储能系统的协调优化调度策略设计，深入探讨储能系统在削峰填谷、平滑新能源出力波动方面的关键作用，并对复杂运行工况下电压偏差、频率波动、谐波污染等电能质量问题进行评估与改善。通过构建完整的仿真模型，系统性地分析了联合调度对电网电能质量的影响机制，为现代电力系统中多能互补与协同控制提供了理论依据和技术参考。; 适合人群：具备电力系统分析、优化调度及电能质量相关基础知识，熟悉Matlab/Simulink仿真环境的研究生、科研人员及电力系统相关领域的工程师。; 使用场景及目标：①为含多种储能的区域电网联合调度研究提供完整的Matlab仿真案例与开源代码参考；②分析大规模新能源接入对IEEE 39系统潮流分布及电能质量的综合影响，并定量评估不同类型储能系统的调控效果；③为电力系统优化调度、电能质量综合治理、多能协同控制等学术研究与工程项目提供可复现的技术支撑与解决方案。; 阅读建议：本资源以Matlab代码实现为核心，读者应在掌握电力系统基本理论的基础上，重点关注联合调度的数学建模过程、储能系统充放电策略的制定逻辑以及电能质量各项评价指标的计算方法。建议在学习过程中动手调试仿真代码，尝试调整系统参数、优化目标权重或改变新能源渗透率，以深入理解系统动态行为与控制策略的有效性。

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