UVA10048 - Audiophobia

本文介绍了解决UVA10048-Audiophobia问题的方法,该问题是关于寻找两点间路径上的最大边权的最小值。通过使用Floyd算法,并修改其核心方程来实现这一目标。

                          UVA10048 - Audiophobia

题目链接https://uva.onlinejudge.org/index.php?option=com_onlinejudge&Itemid=8&page=show_problem&problem=989

题意:给定N个点M条边,给定q个询问,询问x-y的路径上使得经过的每条边的最大值最小的值。

题解:任意节点的询问用Floyd,求最大值最小将转移方程改为d[i][j]=min(d[i][j],max(d[i][k],d[k][j])即可。

AC代码:

#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <vector>
#include <algorithm>
#include <cmath>
using namespace std;
const int maxn = 105;
const int inf = 0x3f3f3f;
#define _for(i,a,b) for(int i=a;i<=b;i++)
int t,n,a[maxn][maxn],m,q;
int main(int argc, char const *argv[])
{
    //freopen("now.in","r",stdin);
    while(cin>>n>>m>>q)
    {
        if(!n&&!m&&!q)break;
        if(t!=0)cout<<endl;
        _for(i,1,n)
        {
            _for(j,1,n)
            if(i==j)a[i][j]=0;
            else a[i][j]=inf;
        }
        _for(i,1,m)
        {
            int x,y,z;
            cin>>x>>y>>z;
            a[x][y]=z;
            a[y][x]=z;
        }
        _for(k,1,n)
        {
            _for(i,1,n)
            {
                _for(j,1,n)a[i][j]=min(a[i][j],max(a[i][k],a[k][j]));
            }
        }
        cout<<"Case #"<<++t<<endl;
        _for(i,1,q)
        {
            int x,y;
            cin>>x>>y;
            if(a[x][y]==inf)cout<<"no path"<<endl;
            else cout<<a[x][y]<<endl;
        }
    }
    return 0;
}

【完美复现】面向配电网韧性提升的移动储能预布局与动态调度策略【IEEE33节点】(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于IEEE33节点的配电网韧性提升方法,重点研究了移动储能系统的预布局与动态调度策略。通过Matlab代码实现,提出了一种结合预配置和动态调度的两阶段优化模型,旨在应对电网故障或极端事件时快速恢复供电能力。文中采用了多种智能优化算法(如PSO、MPSO、TACPSO、SOA、GA等)进行对比分析,验证所提策略的有效性和优越性。研究不仅关注移动储能单元的初始部署位置,还深入探讨其在故障发生后的动态路径规划与电力支援过程,从而全面提升配电网的韧性水平。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事智能电网、能源系统优化等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于科研复现,特别是IEEE顶刊或SCI一区论文中关于配电网韧性、应急电源调度的研究;②支撑电力系统在灾害或故障条件下的恢复力优化设计,提升实际电网应对突发事件的能力;③为移动储能系统在智能配电网中的应用提供理论依据和技术支持。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐模块分析,重点关注目标函数建模、约束条件设置以及智能算法的实现细节。同时推荐参考文中提及的MPS预配置与动态调度上下两部分,系统掌握完整的技术路线,并可通过替换不同算法或测试系统进一步拓展研究。
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