cf851 E. Sum Over Zero

文章描述了一个数组a,目标是找到所有无交集且区间和大于等于0的段的集合S,求其最大价值,即所有段长度之和。提出了n^2的动态规划解决方案,并通过树状数组进行优化,实现更高效的查询和更新。代码示例展示了如何利用树状数组维护前缀最大值以降低时间复杂度。

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大意:

给定一个数组 a 。设段的集合 S 满足:

  1. 元素形式为段[x,y] ,其中 1≤x≤y≤n。
  2. 所有段没有交集
  3. 所有段满足区间和>=0。

一个段集合S 的价值为,所有其中元素段长度的和

求对于数组a所有可能的S的价值最大值。

思路:

其实不难想到n^2的dp

不妨设si表示前i个元素的前缀和,显然我们需要这个来确定区间和

如果我们设dp[i]表示前i个元素的最大价值,那么对于第i个元素:

可以不选,dp[i]=dp[i-1]

可以选,dp[i]=max{dp[j]+i-j},1<=j<i,且sj<=si

这是n^2的复杂度,考虑优化

仔细观察一下,在更新的时候,其实i是固定的,变的是dp[j]-j,所以我们可以想办法找到i之前的前缀和比当前小的点的前缀最大值。那么就可以令si从小到大作为id,来维护一个前缀最大的树状数组,因为我们是按1-n的顺序更新的,所以查询的时候树状数组里的最大值就是刚好满足条件的最大值。

注意一点,一开始我们的树状数组肯定初始化为-inf,但是对于一个前缀和>0的点来说,它前面没有可以更新的前缀最大值,但是它可以直接从开始算一个。所以我们还需要额外添加一个0加入id的计算中,并在更新dp之前把0的值加入树状数组

code

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
#define ll long long
#define endl '\n'
#define mk make_pair
const ll N=2e5+10;
ll n;
ll mas[N],sum[N],c[N],id[N];
struct set_tr
{
	ll tr[N];
	void init()
	{
		for(int i=0;i<=n+5;++i) tr[i]=-1e9;
	}
	ll low(ll x)
	{
		return x&(-x);
	}
	void add(ll x,ll y)
	{
		while(x<=n+5)
		{
			tr[x]=max(tr[x],y);
			x+=low(x);
		}
	}
	ll sum(ll x)
	{
		ll ans=-1e9;
		while(x>0)
		{
			ans=max(ans,tr[x]);
			x-=low(x);
		}
		return ans;
	}
}t;
ll dp[N];
void solve()
{
	cin>>n;
	for(int i=1;i<=n;++i) cin>>mas[i],sum[i]=sum[i-1]+mas[i];
	for(int i=1;i<=n;++i)
	{
		c[i]=sum[i];
	}
	c[n+1]=sum[n+1]=0;
	sort(c+1,c+2+n);
	ll len=unique(c+1,c+2+n)-c-1;
	for(int i=1;i<=n+1;++i)
	{
		id[i]=lower_bound(c+1,c+1+len,sum[i])-c+1;
	}
	
	t.init();
	t.add(id[n+1],0);
	for(int i=1;i<=n;++i)
	{
		ll fd=t.sum(id[i]);
		dp[i]=max(dp[i-1],fd+i);
		t.add(id[i],dp[i]-i);
	}
	cout<<dp[n]<<endl;
	
}
int main()
{
	ios::sync_with_stdio(0);cin.tie(0);cout.tie(0);
//	ll t;cin>>t;while(t--)
	solve();
	return 0;
}

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