矩阵中的路径--经典回溯法

本文介绍了一种在一维字符数组构成的矩阵中查找特定字符串路径的算法。通过使用递归和标记数组的方法,判断是否能在矩阵中找到指定的字符串路径,确保路径上的格子不重复使用。

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题目意思:给定一维字符数组,判断在这个字符数组构成的矩阵中是否可以找到另一个字符串路径

算法思想:1、题目说,路径中走过的格子不能重复,因此,需要一个mark数组来标记该格子是否走过

                  2、排除一些特殊情况,当矩阵数组或字符数组为空或null是,返回false

                  3、遍历矩阵数组,找到矩阵中字符与字符数组第一个字符相同的位置,然后从该位置进行左右上下的遍历

【遍历过程中,如果越界或者格子已经被走过了,或者不相等,则返回false;否则,进行四个方向的递归,如果递归退出,则说明这个位置不对,将这个位置置为false;直到字符数组走到最后,则说明前面的字符都匹配成功了,则返回true】

                  4、循环遍历结束,没有找到相同的,则返回false

代码如下: 

public static boolean hasPath(char[] matrix, int rows, int cols, char[] str) {
        if (matrix.length==0 || str.length==0 || str==null){
            return false;
        }
        int strindex=0;
        boolean[] mark=new boolean[matrix.length];
        for (int i=0;i<rows;i++){
            for (int j=0;j<cols;j++){
                if (canBePath(matrix,rows,cols,i,j,str,strindex,mark)){
                    return true;
                }
            }
        }
        return false;
    }

    private static boolean canBePath(char[] matrix, int rows, int cols, int i, int j, char[] str, int strindex, boolean[] mark) {
        int mindex=i*cols+j;
        if (i<0 || j<0 || i>=rows || j>=cols || matrix[mindex]!=str[strindex] || mark[mindex]==true){
            return false;
        }
        if (strindex==str.length-1){
            return true;
        }
        mark[mindex]=true;
        if (canBePath(matrix,rows,cols,i-1,j,str,strindex+1,mark)
                ||canBePath(matrix,rows,cols,i+1,j,str,strindex+1,mark)
                ||canBePath(matrix,rows,cols,i,j-1,str,strindex+1,mark)
                ||canBePath(matrix,rows,cols,i,j+1,str,strindex+1,mark)){
            return true;
        }
        mark[mindex]=false;
        return false;
    }

 

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