16. 最接近的三数之和

本文介绍了一种解决三数之和最接近目标问题的高效算法。通过排序和双指针技巧,寻找数组中三个整数,使它们的和与给定目标值最接近。代码实现使用C++,并详细解释了算法步骤。

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题目描述

给定一个包括 n 个整数的数组 nums 和 一个目标值 target。找出 nums 中的三个整数,使得它们的和与 target 最接近。返回这三个数的和。假定每组输入只存在唯一答案。

例如,给定数组 nums = [-1,2,1,-4], 和 target = 1.

与 target 最接近的三个数的和为 2. (-1 + 2 + 1 = 2).

 

思路

和三数之和思路一致。将三数之和变成两数之和。先排序,然后双指针。

 

代码

class Solution {
public:
    int threeSumClosest(vector<int>& nums, int target) {
        int n = nums.size();
        sort(nums.begin(), nums.end());
        int minDiff = INT_MAX, res;
        int i , j;
        for (int k = 0; k < n-2; ++k){
            if (k > 0 && nums[k-1] == nums[k]) continue;
            i = k+1; j = n-1;
            int twosum = target - nums[k];
            while (i < j){
                int cur = nums[i] + nums[j];
                if (abs(twosum-cur) < minDiff){
                    res = cur+nums[k];
                    minDiff = abs(twosum-cur);
                }
                if (minDiff == 0) return res;
                if (cur > twosum) j--;
                else i++;
            }
        }
        return res;
    }
};

 

电动汽车数据集:2025年3K+记录 真实电动汽车数据:特斯拉、宝马、日产车型,含2025年电池规格和销售数据 关于数据集 电动汽车数据集 这个合成数据集包含许多品牌和年份的电动汽车和插电式车型的记录,捕捉技术规格、性能、定价、制造来源、销售和安全相关属性。每一行代表由vehicle_ID标识的唯一车辆列表。 关键特性 覆盖范围:全球制造商和车型组合,包括纯电动汽车和插电式混合动力汽车。 范围:电池化学成分、容量、续航里程、充电标准和速度、价格、产地、自主水平、排放、安全等级、销售和保修。 时间跨度:模型跨度多年(包括传统和即将推出的)。 数据质量说明: 某些行可能缺少某些字段(空白)。 几个分类字段包含不同的、特定于供应商的值(例如,Charging_Type、Battery_Type)。 各列中的单位混合在一起;注意kWh、km、hr、USD、g/km和额定值。 列 列类型描述示例 Vehicle_ID整数每个车辆记录的唯一标识符。1 制造商分类汽车品牌或OEM。特斯拉 型号类别特定型号名称/变体。型号Y 记录关联的年份整数模型。2024 电池_类型分类使用的电池化学/技术。磷酸铁锂 Battery_Capacity_kWh浮充电池标称容量,单位为千瓦时。75.0 Range_km整数表示充满电后的行驶里程(公里)。505 充电类型主要充电接口或功能。CCS、NACS、CHAdeMO、DCFC、V2G、V2H、V2L Charge_Time_hr浮动充电的大致时间(小时),上下文因充电方法而异。7.5 价格_USD浮动参考车辆价格(美元).85000.00 颜色类别主要外观颜色或饰面。午夜黑 制造国_制造类别车辆制造/组装的国家。美国 Autonomous_Level浮点自动化能力级别(例如0-5),可能包括子级别的小
### Python 实现接近三数之和 对于给定一个整数数组 `nums` 和目标值 `target`,找到三个整数使得它们的总和目标接近返回三个数的总和[^1]。 为了高效解决这个问题,可以采用双指针法来减少不必要的计算次数。具体来说,在处理之前先对输入数组进行排序,之后遍历每一个元素作为固定的起始位置,并使用两个额外的指针分别指向剩余部分的第一个一个元素,逐步调整这两个指针的位置直到找到优解[^4]。 下面是具体的Python代码实现: ```python def threeSumClosest(nums, target): nums.sort() # 对列表中的数值从小到大排列 result = sum(nums[:3]) # 初始化结果为前三个数字之和 for i in range(len(nums)-2): if i > 0 and nums[i] == nums[i-1]: continue l, r = i+1, len(nums)-1 # 定义左右边界 while l < r: s = nums[i] + nums[l] + nums[r] if abs(s - target) < abs(result - target): result = s if s < target: l += 1 elif s > target: r -= 1 else: return s return result ``` 此函数首先会对传入的数组做升序排序操作;接着初始化终的结果变量 `result` 为前项之和;随后进入循环迭代过程,其中包含了去重逻辑以及通过改变左 (`l`) 右(`r`)两端索引来不断尝试不同的组合方式以逼近目标值 `target` 的核心机制。当遇到等于目标值的情况时立即返回当前累加得到的新值 `s` ,因为这已经是佳答案了[^3]。
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