song430的博客

本系列的博客是《Feature Engineering for Machine Learning》这本书的整理及学习，如果有出错的地方麻烦各位指正。英文版参考的是2018年4月出版的，链接是Feature Engineering for Machine Learning。全书一共有九章，所以初步打算写九篇文章。(1). The Machine Learning Pipeline(2). Fan...

第二章是Fancy Tricks with Simple Numbers目录如下：（1） Scalars, vectors, and Spaces（2） Dealing with Counts（3） Log Transformation（4） Feature Scaling or Normalization（5） Interaction Features（6） Feature Sel...

第三章是Text Data: Flatting, Filtering, and Chunking.

本文转载自https://www.cnblogs.com/jasonfreak/p/5448385.html文章目录1 特征工程是什么？2 数据预处理2.1 无量纲化2.1.1 标准化2.1.2 区间缩放法2.1.3 标准化与归一化的区别2.2 对定量特征二值化2.3 对定性特征哑编码2.4 缺失值计算2.5 数据变换2.6 回顾3 特征选择3.1 Filter3.1.1 方差选择法3.1.2 ...