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本文详细讲解了Flink Table & SQL，包括其背景、动态表概念、SQL算子和内置函数的使用。Flink SQL基于Calcite解析和优化，支持如SELECT、JOIN、GROUP BY等操作，并通过窗口功能处理流数据。文章还提供了实际的业务场景案例，展示了如何运用Flink SQL进行数据流的JOIN操作。
前面使用 Flink Table & SQL 的 API 实现了最简单的 WordCount 程序。在这一课时中，将分别从 Flink Table & SQL 的背景和编程模型、常见的 API、算子和内置函数等对 Flink Table & SQL 做一个详细的讲解和概括，最后模拟了一个实际业务场景使用 Flink Table & SQL 开发。
Flink Table & SQL 概述
背景
我们在前面的课时中讲过 Flink 的分层模型，Flink 自身提供了不同级别的抽象来支持我们开发流式或者批量处理程序，下图描述了 Flink 支持的 4 种不同级别的抽象。
Table API 和 SQL 处于最顶端，是 Flink 提供的高级 API 操作。Flink SQL 是 Flink 实时计算为简化计算模型，降低用户使用实时计算门槛而设计的一套符合标准 SQL 语义的开发语言。
我们在第 04 课时中提到过，Flink 在编程模型上提供了 DataStream 和 DataSet 两套 API，并没有做到事实上的批
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