题目1554:区间问题

题目描述:

给定一个数组,判断数组内是否存在一个连续区间,使其和恰好等于给定整数k。

输入:

输入包含多组测试用例,每组测试用例由一个整数n(1<=n<=10000)开头,代表数组的大小。
接下去一行为n个整数,描述这个数组,整数绝对值不大于100。
最后一行为一个整数k(大小在int范围内)。

输出:

对于每组测试用例,若存在这个连续区间,输出其开始和结束的位置,s,e(s <= e)。
若存在多个符合条件的输出,则输出s较小的那个,若仍然存在多个,输出e较小的那个。
若不存在,直接输出"No"。

样例输入:
5
-1 2 3 -4 9
5
3
-1 2 -3
7
2
-1 1
0
样例输出:
2 3
No
1 2

思路:求出累加和存入SumList[n],,用优先队列存储对应累加和的编号,从小到大遍历累加和序列,在优先队列中找到合适的解


#include <stdio.h>
#include <string.h>
#include <queue>
using namespace std;
int SumList[10010];
int NumList[10010];
priority_queue<int> mask[2000010];
int n, k;
int main()
{
	while(scanf("%d", &n) != EOF)
	{
		int sum;
		memset(SumList, 0, sizeof(SumList));
		for(int i = 1; i <= n; i++)
		{
			scanf("%d", &NumList[i]);
			SumList[i] = NumList[i] + SumList[i - 1];
			mask[SumList[i] + 1000001].push(i);
		}
		scanf("%d", &k);
		bool res = false;
		int temp, tempIndex;
		for(int i = 0; i < n; i++)
		{
			tempIndex = SumList[i] + k + 1000001;
			if(mask[tempIndex].size())
			{
				if(mask[tempIndex].top() < i + 1)
				{
					continue;
				}
				while(mask[tempIndex].size() && mask[tempIndex].top() >= i + 1)
				{
					temp = mask[tempIndex].top();
					mask[tempIndex].pop();
				}
				printf("%d %d\n", i + 1, temp);
				res = true;
				break;
			}
		}
		if(!res)
		{
			printf("No\n");
		}
		for(int i = 1; i <= n; i++)
		{
			tempIndex = SumList[i] + 1000001;
			if(mask[tempIndex].size())
			{
				mask[tempIndex].pop();
			}
		}
	}
	return 0;
}



计及风电并网运行的微电网及集群电动汽车综合需求侧响应的优化调度策略研究(Matlab代码实现)内容概要:本文研究了计及风电并网运行的微电网及集群电动汽车综合需求侧响应的优化调度策略,并提供了基于Matlab的代码实现。研究聚焦于在高渗透率可再生能源接入背景下,如何协调微电网内部分布式电源、储能系统与大规模电动汽车充电负荷之间的互动关系,通过引入需求侧响应机制,建立多目标优化调度模型,实现系统运行成本最小化、可再生能源消纳最大化以及电网负荷曲线的削峰填谷。文中详细阐述了风电出力不确定性处理、电动汽车集群充放电行为建模、电价型与激励型需求响应机制设计以及优化求解算法的应用。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事新能源、微电网、电动汽车等领域技术研发的工程师。; 使用场景及目标:①用于复现相关硕士论文研究成果,深入理解含高比例风电的微电网优化调度建模方法;②为开展电动汽车参与电网互动(V2G)、需求侧响应等课题提供仿真平台技术参考;③适用于电力系统优化、能源互联网、综合能源系统等相关领域的教学与科研项目开发。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注模型构建逻辑与算法实现细节,同时可参考文档中提及的其他相关案例(如储能优化、负荷预测等),以拓宽研究视野并促进交叉创新。
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