clickhouse修改默认数据目录和log目录

最新推荐文章于 2025-09-05 00:47:01 发布
原创 最新推荐文章于 2025-09-05 00:47:01 发布 · 7.4k 阅读 · 12 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。

本文详细介绍如何将ClickHouse的数据目录从默认位置迁移到自定义目录，包括数据文件夹的创建、默认文件的迁移及符号链接的建立。同时，解决在目录迁移过程中可能遇到的权限问题，确保ClickHouse用户能正确读写新目录。

修改数据目录

创建数据文件夹

/opt/aspire/product/isp_cert
/opt/aspire/product/isp_cert/log

安装时生成的默认文件迁移

mv /var/lib/clickhouse /opt/aspire/product/isp_cert/
mv /var/log/clickhouse-server /opt/aspire/product/isp_cert/log/

进入/var/lib下建立链接

cd /var/lib

ln -s /opt/aspire/product/isp_cert/clickhouse .

cd /var/log

ln -s /opt/aspire/product/isp_cert/log/clickhouse-server .

注：如果是自己创建的目录，不是从/var/lib下拷过去，有时会遇到权限问题，这里需要把 /opt/aspire/product/isp_cert/下的文件授权给clickhouse用户:

chown -Rc clickhouse:clickhouse /opt/aspire/product/isp_cert/clickhouse

chown -Rc clickhouse:clickhouse /opt/aspire/product/isp_cert/log/clickhouse-server

 

注：目录搬迁不能搬迁到/home/xx用户下，就算chown也不行，猜测原因是clickhouse用户没权限进入/home/xx用户这个目录。 

clickhouse 数据备份与恢复
congge_study的博客
12-27 7591
clickhouse 数据备份与恢复
掌握大数据领域ClickHouse的数据同步策略
AI天才研究院
05-12 1036
随着企业数字化转型加速，ClickHouse被广泛应用于实时报表、用户行为分析、日志处理等场景。然而，数据通常分散在关系型数据库（如MySQL）、消息队列（如Kafka）、文件存储（如HDFS）等多源系统中，如何高效、可靠地将这些数据同步至ClickHouse，是发挥其分析能力的前提。单集群内数据同步（如主从复制、分布式表）跨集群数据同步（如多数据中心容灾）多源数据同步（MySQL/PostgreSQL、Kafka、Hive）实时与批量同步的差异化策略。
clickhouse修改数据存储目录
春风化雨
02-08 5168
clickhouse默认数据目录在 /var/lib/clickhouse。停止数据库后，移走该目录再软连接回原地址；即无需修改config.xml实现对数据目录的修改。
centos 7.9 单节点clickhouse-22.10.2.11 并修改数据目录
m0_62999427的博客
01-28 1100
将输出的值填入到 /etc/clickhouse-server/users.d/default-password.xml。#将这个文件内/var/lib/clickhouse 统统修改为 /data/clickhouse。echo -n 密码 | openssl dgst -sha256。将以上压缩包进行解压缩到/data目录下。
ClickHouse 核心概念详解
最新发布
csdn_tom_168的博客
09-05 840
ClickHouse 核心概念总结 ClickHouse 是一款高性能列式 OLAP 数据库，其核心设计围绕快速查询和大数据吞吐。主要特点包括： 表引擎机制：MergeTree 系列引擎（支持去重、预聚合等）决定数据存储和处理方式 列式存储：独立存储每列数据，查询时只读取必要列，显著减少 I/O 智能索引：稀疏索引（每8192行标记）配合ORDER BY键实现高效数据定位 分区策略：按日期等规则分区，支持快速删除和查询裁剪 分布式架构：通过Distributed表引擎和ReplicatedMergeTree
Clickhouse更改数据目录
x²＋(y－√³x²)²＝1的博客
07-03 1895
在安装使用 Clickhouse 的时候，会默认将其数据文件放到系统盘（/var/lib/clickhouse）下面。导致后续系统盘数据变大。下面是更改数据目录的具体方法： 1、新建目录，用来后续存储clickhouse的数据 mkdir -p /usr/local/data/clickhouse 2、将默认的数据路径移动到新的路径 mv /var/lib/clickhouse/data /usr/local/data/clickhouse mv /var/lib/clickhouse/flags /
ClickHouse数据目录迁移
weixin_44830864的博客
07-26 1867
然后整体表都这样操作就可以了，对原有的数据进行数据删除，新版本的ck应该满足数据软连接重新指向，老版本可能出现数据表软连接没有改变的情况，更改数据目录后，data下的软连接还是指向/var/lib下的store分区，可以试试使用rename这种方式。将/var/lib/clickhouse原有数据目录更改为我想要的数据目录，这里我将/var/lib/clickhouse目录替换成了/mnt/clickhouse_data。更老的版本可能不存在store目录的情况，数据就是存储在data目录下。
把ClickHouse 的默认数据目录 /var/lib/clickhouse/修改为 /app/clickhouse
u011197085的博客
12-25 2784
要将 ClickHouse 的数据目录修改为nanoconfig.xml<path><tmp_path></</</nanoCtrlOCtrlX。
修改clickhouse的默认数据目录和日志目录
dzg20的专栏
05-08 5497
clickhouse安装后，默认的数据目录在/var/lib/clickhouse，将其改到/data 执行下面的命令 mv /var/lib/clickhouse /data/ 默认日志目录在/var/log/clickhouse-server，将其改到/data/clickhouse/log/ 执行下面的命令 mkdir /data/clickhouse/log mv /var/log/clickhouse-server /data/clickhouse/log/ 最后重新创建软连接，
修改clickhouse的默认存储路径
Azj12345的博客
12-04 4909
修改clickhouse的默认的路径
ClickHouse数据查询
weixin_59295776的博客
03-13 1988
SELECT *可以定义子查询 ,但是一定还要注意的是,子查询只能返回一行结果 ,否则会抛出异常WITH (SELECT *) AS subSELECT*,sub。
clickhouse 同步 mysql数据
热门推荐
congge
02-01 4万+
clickhouse 同步 mysq数据
clickhouse修改数据目录
shy_snow的专栏
04-26 3990
clickhouse默认数据目录在 /var/lib/clickhouse, 一般分区空间有限，需要修改。 只要停止数据库之后移走该目录再建立软连接,即可不修改config.xml实现对数据目录的修改。 clickhouse stop mv /var/lib/clickhouse /data01/ch/ ln -s /data01/ch/clickhouse /var/lib/clickhouse clickhouse start
clickhouse 配置目录
qq_43192537的博客
12-11 470
clickhouse 配置目录
clickhouse-修改文件存储路径（软连接方式|不修改配置文件）
weixin_43815750的博客
02-10 1320
不修改配置文件（config.xml）中的默认路径，通过软连接方式实现clickhouse文件存储路径的转移。
clickhouse安装并修改数据目录
chaos的博客
01-27 7181
当我们安装clickhouse时并把数据目录放在另外一个盘中，就需要手动安装并修改配置文件文件了 安装方式 使用压缩包安装 参考官方文档，但部分需要先修改文件再执行 tar -xzvf clickhouse-common-static-20.10.6.27.tgz sudo ./clickhouse-common-static-20.10.6.27/install/doinst.sh tar -xzvf clickhouse-common-static-dbg-20.10.6.27.tgz sudo
ClickHouse修改数据存储路径后找不到表
冰川的博客
05-12 2364
由于使用yum安装，未指定centos数据存储路径，导致数据文件全部存储在/var/lib/clickhouse目录下 后迁徙数据文件 cp -r /var/lib/clickhouse /home/clickhouse 修改文件夹权限 修改/etc/clickhouse/config.xml(具体名忘了)存储路径为/home/clickhouse 采用systemctl restart clickhouse.service重启数据库后，查询发现只有default库跟system库，没有原先复制导入的数据
Clickhouse配置文件详解
m0_58000616的博客
05-20 1693
Clickhouse配置文件详解
clickhouse数据目录路径问题
chaos的博客
02-09 1万+
在我们使用yum或者官方包安装clickhouse时，数据会默认放在/var/lib/clickhouse文件夹中，但在实际开发中一般会把数据存储在另外一个分区中，这时我们就要修改数据目录的路径了。 如果还没有安装，请参照我的上一篇手动安装，如果已经安装则可以参考一下方法 **一、复制数据目录到指定的文件夹并建立软连接。** 1.把/var/lib/clickhouse下的文件复制到指定的目录并建立软连接到原目录 这种方法不需要修改配置文件，数据实际存储在你修改的目录中，只是建立了一个软连接供clickho
clickhouse内存还有，但是数据导入失败
06-07
<think>嗯，用户这次的问题是ClickHouse在内存充足情况下数据导入失败的原因排查。从引用内容看，用户之前关注过ClickHouse与其他组件的对比（如引用[2]提到的Doris对比），现在转向具体运维问题，说明可能是实际业务中遇到了数据导入故障。用户特意强调"内存充足"，说明已经排除了最直观的内存不足问题，需要更深入的排查。结合引用[2]提到的ClickHouse"多租户能力较弱"等特点，推测可能的故障点集中在配置限制或特定资源瓶颈上。用户身份应该是大数据运维工程师或数据平台负责人，需要快速恢复数据流水线。针对数据导入场景，需要分四个层面排查：配置限制（如max_memory_usage_for_user）、存储引擎特性（如ReplacingMergeTree的合并操作）、操作系统限制（虽然内存充足但线程数不足）、服务状态（如ZooKeeper连接问题）。其中引用[1]提到Spark微批写入ClickHouse的架构，如果是这种场景，还要考虑写入批次大小的配置是否合理。准备用表格形式清晰呈现故障原因和解决动作，这样用户能快速对照执行。特别注意要区分MERGE操作失败（可能与后台合并任务相关）和INSERT阻塞（通常涉及并发控制）的不同表现。用户没有提供错误日志，所以需要覆盖常见错误类型，比如"Memorylimitexceeded"在内存充足时反而是配置不当的典型表现。最后考虑在解决方案部分强调ZooKeeper的高可用部署（引用[2]提到过分区管理问题），因为实际生产环境里50%以上的导入故障与之相关。补充的相关问题里特意加入Troubleshooting工具链，用户后续可能需要借助query_log分析。</think> 以下是针对ClickHouse内存充足但数据导入失败问题的系统化分析与解决方案： --- ### **一、核心原因分析** 1. **配置限制突破** - `max_memory_usage_for_user`或`max_memory_usage`参数设置过低，即使系统内存充足，但查询/导入的内存配额被限制[^1]。 - **检查命令**： ```sql SELECT name, value FROM system.settings WHERE name LIKE '%memory%' ``` 2. **存储引擎特性阻塞** - 使用*ReplacingMergeTree*等引擎时，后台数据合并任务可能占用大量资源，阻塞新导入（特别是高频率小批量写入）[^2]。 3. **文件句柄或线程数耗尽** - 操作系统级别限制导致（`ulimit -n`显示句柄数，`max_concurrent_queries`控制并发查询数）。 4. **ZooKeeper服务异常** - 分布式表依赖ZooKeeper协调，其连接超时（`Session expired`）或节点不可用将中断写入。 5. **磁盘空间不足或权限问题** - 数据盘剩余空间不足（`df -h`），或ClickHouse进程无目录写入权限。 --- ### **二、排查流程与解决方案** #### **1. 内存配置调整** ```sql -- 临时调高内存配额（需重启服务生效） SET max_memory_usage = 20000000000; -- 20GB SET max_memory_usage_for_user = 15000000000; -- 15GB ``` - **永久生效**：修改`users.xml`中相应用户配置，增加`<max_memory_usage>20000000000</max_memory_usage>`。 #### **2. 规避合并阻塞** - **优化写入策略**：改用**批量写入**（单批次≥10万行），减少触发合并频率。 - **换用引擎**：在允许数据延迟可见的场景，使用*StripeLog*引擎避免合并操作。 #### **3. 系统资源扩展** ```bash # 检查系统限制 ulimit -a # 查看句柄数限制 sysctl fs.file-max # 系统最大文件句柄数 # 修改限制（临时） echo 200000 > /proc/sys/fs/file-max ulimit -n 100000 ``` - **永久生效**：编辑`/etc/security/limits.conf`，增加： ``` clickhouse soft nofile 100000 clickhouse hard nofile 200000 ``` #### **4. ZooKeeper修复** ```sql -- 检查ZooKeeper状态 SELECT * FROM system.zookeeper WHERE path = '/' ``` - **解决方案**： - 重启ZooKeeper集群 - 增加`zookeeper_session_timeout_ms`（默认30秒） - 部署ZooKeeper高可用集群 #### **5. 磁盘与权限修复** ```bash df -h /var/lib/clickhouse/ # 检查磁盘空间 ls -ld /var/lib/clickhouse/ # 检查目录权限 chown clickhouse:clickhouse /data -R # 修正归属 ``` --- ### **三、高效导入方案推荐** | **场景** | **推荐方式** | **优势** | |--------------------------|--------------------------|----------------------------| | 实时流数据 | Kafka + ClickHouse Sink | 低延迟、自动重试 | | 大规模批处理 | Spark + JDBC (批处理模式) | 并行度高、资源可控[^1] | | 文件导入 | `clickhouse-client --query...` | 原生高性能 | --- ### **四、关键日志定位点** 检查`/var/log/clickhouse-server/clickhouse-server.log`： 1. `Memory limit exceeded` → 调整内存参数 2. `No space left on device` → 清理磁盘或扩容 3. `Session expired` → 修复ZooKeeper 4. `Too many open files` → 增加句柄数 > **注**：导入前用`INSERT ... FORMAT Null`测试查询，避免实际写入失败。 --- **相关问题** 1. ClickHouse如何优化高频小批量数据写入？ 2. ZooKeeper在ClickHouse分布式架构中的核心作用是什么？ 3. ClickHouse与Spark集成时如何避免内存溢出？ 4. 如何监控ClickHouse的实时资源瓶颈？ [^1]: Hive+Spark+ClickHouse联合方案解析 [^2]: Doris与ClickHouse资源隔离机制对比
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值