SoHardToNamed的博客

看了《机器学习-斯坦福-Andrew NG-2014》的学习视频，把自己做的笔记分享给大家，多多指教，一起努力^_^一、定义：目前对机器学习的定义有两种，一是Arthur Samuel提出的通关大量的经验累积，即教给机器学习的能力。    二是Tom Mitchell 提出的在经验E中完成任务T，并给每次完成的结果质量度量为P。二、方法：目前主流的机器学习方法有两种：

大家一起学机器学习啦！

大家一起学机器学习啦！from numpy import *A = matrix('1.0 2.0; 3.0 4.0')#创建一个矩阵Aprint(A)B = matrix([[1.0, 2.0], [3.0, 4.0]])#这也是创建一个矩阵print(B)print(type(A))#查询A变量的类型'''矩阵运算'''print(A.T)#转置运算print(A*B)#矩

大家一起学机器学习啦！import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltx = np.arange(-8, 8, 0.1)#创建阶梯数组y = np.sin(x)plt.plot(x, y)#绘制图像plt.show()#显示图像plt.show()#显示图效果图如下：

大家一起学机器学习啦！图片操作太多了，这里包括了1.图片的读入（imread()）2.获取图像大小（.shape）3.创建随机图像4.图像色彩的调节和输出水印。import cv2import numpy as npfn = "Imread.jpg"'''Img基本操作'''print("loadin %s ..." % fn)img1 = cv2.imread

大家一起学机器学习啦！图片操作太多了，这里包括了1.平铺图像2.转置图像3.灰度化4.加zaoshengimport cv2import numpy as npfn = 'Img2.jpg'img1 = cv2.imread(fn)w = img1.shape[1]h = img1.shape[0]'''平铺图像'''sz1 = w*2#

原文链接：https://blog.techbridge.cc/2019/01/18/openpose-installation/注：转载如有侵权，请马上联系删除。如何在 Windows 安裝 OpenPose 跟使用 Python API 來偵測人體姿態前言OpenPose是 Carnegie Mellon University（CMU）論文實作的開源函式庫，提供的...