一份上K8s应用调优的JVM记录

最新推荐文章于 2025-05-09 13:14:21 发布
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#java #jvm

本文详细介绍了JVM的各种配置参数，包括堆内存设置、垃圾回收配置、优化选项以及堆转储的相关参数。通过这些参数，可以有效地调整Java应用程序的运行状态，提高应用性能。

-server
##JVM configuration

Heap size

-Xms2896m #根据需要自定义；
-Xmx2896m #根据需要自定义；

-XX:NewRatio=1

GC configuration

-XX:+UseParNewGC
-XX:+UseConcMarkSweepGC
-XX:+UseCMSInitiatingOccupancyOnly
-XX:CMSInitiatingOccupancyFraction=80
-XX:+PrintGCDetails
-XX:+PrintGCDateStamps
-XX:+PrintTenuringDistribution
-XX:+PrintGCApplicationStoppedTime
-XX:+UseGCLogEileRotation
-XX:+PretenureSizeThreshold=3145728
-XX:NumberOfGCLogFiles=32
-XX:GCLogFileSize=64m
-Xloggc:/applog/gc/gc.log

optimizations

-XX:+UnlockExperimentaIVMOptions
-XX:+UseCGroupMemoryLimitForHeap
-XX:+AlwaysPreTouch
-Djava.awt.headless=true

heap dumps

-XX:+HeapDumponOutorMemoryError
-XX:HeapDumpPath=/heapdump

应用经常因为占用内存过多被容器kill，如何解决？
**My Coding Family**
04-29 1183
🏆 本文收录于《全栈Bug调优(实战版)》专栏，致力于分享我在项目实战过程中遇到的各类Bug及其原因，并提供切实有效的解决方案。无论你是初学者还是经验丰富的开发者，本文将为你指引出一条更高效的Bug修复之路，助你早日登顶，迈向财富自由的梦想🚀！同时，欢迎大家关注、收藏、订阅本专栏，更多精彩内容正在持续更新中。让我们一起进步，Up！Up！Up！    备注： 部分问题/难题源自互联网，但经过精心筛选和整理，保证每一条解决方案都经过实战验证，真实可靠。
Spark性能调优
weixin_41367158的博客
03-08 268
1、前言 在大数据计算领域，Spark已经成为了越来越流行、越来越受欢迎的计算平台之一。Spark的功能涵盖了大数据领域的离线批处理、SQL类处理、流式/实时计算、机器学习、图计算等各种不同类型的计算操作，应用范围与前景非常广泛。在美团•大众点评，已经有很多同学在各种项目中尝试使用Spark。大多数同学（包括笔者在内），最初开始尝试使用Spark的原因很简单，主要就是为了让大数据计算作业的执行速度更快、性能更高。 然而，通过Spark开发出高性能的大数据计算作业，并不是那么简单的。如果没有对Spark作业进
JVM调优 - 带你无痛云排查解决K8s的Pod内存使用率接近99%告警（JVM堆分配参数-Xmx原理）
最新发布
GDUT_xin的博客
05-09 1562
K8s Pod内存占用接近99%触发了告警，但实际并未出现问题！通过排查发现，JVM Heap内存使用正常，问题出在监控指标container_memory_working_set_bytes上。进一步分析发现，Linux的cache/buff缓存机制导致内存占用被高估，这部分内存实际上可以随时释放。JVM启动参数-Xms14g -Xmx14g规定了堆大小，导致buff/cache一直维持在16G左右，从而触发了告警。最终通过将-Xms和-Xmx调整为13G，解决了内存占用过高的问题，确保了系统的稳定运行。
k8s生产环境容器内部JVM参数配置解析及优化
swalikh的博客
06-17 5959
优化目的：避免默认条件或者复杂情况导致频繁STW或者OOM 1.堆总内存初始化大小分配和最大值分配 -Xms512m -Xmx512m 设置为FullGC之后的老年代内存占用的3-4倍-线下调试 ​ 1.初始分配的堆内存由-Xms指定，默认是物理内存的1/64 ​ 2.最大堆内存由-Xmx指定，默认是物理内存的1/4 ​ 3.默认空余堆内存小于40%时，JVM就会增大堆直到-Xmx的最大限制 ​ 4.空余堆内存大于70%时，JVM会减少堆直到-Xms的最小限制 ​ 5.因此服务器一般设置-.
K8S云平台环境调优说明
数通畅联
09-05 1971
随着云计算技术的不断发展，在信息化建设模式上上云是大势所趋。在搭建完云平台环境后，常需要对服务器及部署产品进行优化处理，本文主要介绍K8S部署成功后环境调优的配置步骤。
k8s配置jvm参数
weixin_43923436的博客
12-21 3848
如果公司的项目最终是部署在k8s上的，那么，我们在本地idea上配置的jvm参数其实是无法在服务器上生效的。又或者我们需要直接在k8s服务器上进行jvm调优，此时，就需要操作在k8s上的jvm参数。
jvm在k8s中参数调整
梦想起飞的地方.........
08-04 5783
jvm在k8s中参数调整 作为一个jvm参数一直是手动调整的码农，本身对自动调整没啥感觉，类似gc线程数等参数都是手动调整的。 后面发现这样的好处是各种参数可控，不好处就是调整一次太繁琐了。每一个进程都这么调整，工作量会变的特别大。 所以使用默认的参数在前期跑起业务来的作用非常巨大。 k8s的问题 java进程跑在物理机的时候，就是我们常见的方法，啥也不设置，那么xmx默认就是物理机进程的四分之一。这个问题不大，当跑在k8s的时候，会有一些小意外。默认的gc线程数也是和cpu核数相关的。 使用gc线
深入浅出kubernetes（K8S）指南
m0_56824583的博客
06-08 4155
前言 MyBatis是一个支持普通SQL查询、存储过程和高级映射的优秀持久层框架。MyBatis 去掉了几乎所有的JDBC代码和参数的手工设置以及对结果集的检索封装。MyBatis可以使用简单的XML或注解进行配置和原始映射，以将接口和Java的POJO （Plain Old Java Objects,普通的Java对象）映射成数据库中的记录。 MyBatis作为持久层框架，其主要思想是将程序中的大量SQL语句剥离出来，配置在配置文件中，以实现SQL的灵活配置。这样做的好处是将SQL与程序代码分离，做到可以
K8s Pod反复CrashLoopBackOff？解密Init Container与Liveness探针的3大陷阱
[K8s Pod反复CrashLoopBackOff？解密Init Container与Liveness探针的3大陷阱]...
Spark性能调优实战(基础知识)-极客时间-吴磊
紫蝶侠的博客
05-31 8442
课程连接： https://time.geekbang.org/column/intro/400 1.spark调优整体方法论 性能调优的目的 性能调优的最终目的，是在所有参与计算的硬件资源之间寻求协同与平衡，让硬件资源达到一种平衡、无瓶颈的状态。不能一直这么无限循环下去。 执行性能最好（运行时间最短）任务并不是那些把 CPU 利用率压榨到 100%，以及把内存设置到最大的配置组合，而是那些硬件资源配置最均衡的计算任务。 调优的主要套路 以性能为导向的开发习惯，开发者可以按图索骥地去开展性能调优工作，做到
分享：JVM及其性能调优，欢迎交流
11-27
1.怎么运行？编译装载执行机制 2.怎么配置？JVM内存分代 3.怎么配置？GC垃圾回收 4.怎么监测？JVM监测工具 5.怎么监测？Linux监测工具 6.怎么调优？内存调优
java虚拟机（jvm）介绍以及相关参数设置与调优
07-16
虚拟机的相关参数设置与调优，介绍了一些jvm的体系结构，垃圾回收的方法，java对象的生命周期与分代。
（主讲视频）JVM原理、内存模型、性能调优
01-27
关于JVM虚拟机技术的一个非常不错视频教程，可以给想学习JVM原理、内存模型、性能调优等JVM技术的开发人员一个好学习指导。
Kubernetes集群之微服务JVM内存监控
07-26
原文链接：https://blog.youkuaiyun.com/m0_37814112/article/details/119028528 说明：Kubernetes集群之微服务JVM内存监控，prometheus服务yaml文件
关于java k8s容器环境中的jvm配置与优化
manwufeilong的博客
05-30 5939
环境版本备注k8sv1.22+配置cpu/mem limit、健康/就绪检查openjdk8k8s容器化（docker）环境更好的解决了 java app 运行环境的封装问题。但存在着一些限制，比如 Java 并不能发现 pod 设置的内存限制（mem limit，java 默认以宿主机的内存为基准），当 java 内存占用超出 pod mem limit限制时，很容易导致OOM，导致pod重启（健康检查不通过），使服务无法正常对外提供服务等。# 异常查看方法# 可以查看系统日志。
【转】优化Kubernetes上的JVM Warm-up
程序员架构进阶
02-25 451
原文地址：https://zhuanlan.zhihu.com/p/352523219 作者：iyacontrol JVM 预热（warm-up）是一个臭名昭著的问题。尽管基于JVM的应用程序有着出色的性能，但是需要一个预热的过程，在预热期间，性能不是最佳的。它可以归因于即时（JIT）编译之类的事情，它通过收集使用情况配置文件信息来优化常用代码。最终的负面影响是，与平均时间相比，在预热期间收到的请求将具有非常高的响应时间。在容器化，高吞吐量，频繁部署和自动伸缩的环境中，此问题可能会加剧。 在这篇.
JVM参数大全
赵旭的博客
03-26 2623
1.1 通用JVM参数-server如果不配置该参数，JVM会根据应用服务器硬件配置自动选择不同模式，server模式启动比较慢，但是运行期速度得到了优化，适合于服务器端运行的JVM。-client启动比较快，但是运行期响应没有server模式的优化，适合于个人PC的服务开发和测试。-Xmx 设置java heap的最大值，默认是机器物理内存的1/4。这个值决定了最多可用的Java堆内存：分配过少...
JVM 性能调优备忘
nick_li2017的博客
06-22 823
JVM 性能优化笔记JVM 性能优化命令jpsjstackjmapjstatjinfolinux 性能调优命令topk8s 命令kubectlkubectl -n *namespace* get podskubectl -n *namespace* get serviceskubectl -n *namespace* get deploymentskubectl -n *namespace* ed...
JVM调优及调优参数详解
WALKMAN'S BLOG
07-27 617
https://www.processon.com/view/link/5b51880de4b0f8477d8c2aa4
Java高频面试题汇总：涵盖JVM、多线程、集合、SpringBoot与MySQL等核心技术
资源摘要信息:"Java八股文高频面试题是一份系统性整理的Java技术领域核心知识点集合，广泛覆盖了Java开发中涉及的基础知识、JVM原理、多线程编程、集合框架、SpringBoot应用开发、MySQL数据库优化、Redis缓存机制...
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