Softdiamonds的博客

numpy.array()可以快速建立任意维度的矩阵ndarray import numpy as np a = np.arange(90).reshape(9,10) aarray([[ 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9], [10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19], [20, ...

用于返回的是x所在的最大值的下标的值。>>> a = np.arange(6).reshape(2,3) >>> a array([[0, 1, 2], [3, 4, 5]]) #默认是返回的所有的元素的最大的一个下标 >>> np.argmax(a) 5 ＃axis = 0 ,表示以行为基准，比较在相同列上的...

可以从一个int数字或1维array里随机选取内容，并将选取结果放入n维array中返回。numpy.random.choice(a, size=None, replace=True, p=None)参数:a：一维数组或者int型变量，如果是数组，就按照里面的范围来进行采样，如果是单个变量，则采用np.arange(a)的形式size : int 或者 tuple of ints, 可选参数 决定...