Python学习笔记11:np.random.choice()

本文介绍了如何使用NumPy中的random.choice方法从整数或一维数组中进行随机选择,并可将选择结果放入多维数组中。该方法支持指定输出形状、是否允许重复以及自定义概率分布。

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可以从一个int数字或1维array里随机选取内容,并将选取结果放入n维array中返回。

numpy.random.choice(a, size=None, replace=True, p=None)

参数:

a:一维数组或者int型变量,如果是数组,就按照里面的范围来进行采样,如果是单个变量,则采用np.arange(a)的形式

size : int 或者 tuple of ints, 可选参数 
决定了输出的shape. 如果给定的是, (m, n, k), 那么 m * n * k 个采样点将会被采样. 默认为零,也就是只有一个采样点会被采样回来。

replace : 布尔参数,可选参数 
决定采样中是否有重复值

p :一维数组参数,可选参数 
对应着a中每个采样点的概率分布,如果没有标出,则使用标准分布。

返回值: 

samples : single item or ndarray

示例:

>>> np.random.choice(5, 3)
array([0, 3, 4])
>>> #This is equivalent to np.random.randint(0,5,3)

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