Python遥感图像处理应用篇(三十三)：Landsat8 Collection2 Level2地表温度计算

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已于 2023-05-08 11:58:18 修改

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分类专栏： Python遥感图像处理文章标签： python

于 2023-05-08 11:39:16 首次发布

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/soderayer/article/details/130555278

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本文介绍了如何利用Python处理Landsat8 Collection2 Level2数据，计算地表温度。内容包括数据介绍，特别是Surface Temperature的重要性和计算所需的数据参数，以及温度单位转换。提供了代码实现来展示地表温度数据波段ST_B10的处理过程。

1.数据介绍

Landsat8 Collection2 Level2 数据产品介绍地址：Landsat Collection 2 Level-2 Science Products | U.S. Geological Survey

部分原文介绍如下，我们可以通过一下参数来计算地表反射率以及进行地表温度单位转换。

**Collection 2 Surface Reflectance Enhancements**
	Collection 2 Surface Reflectance	Collection 1 Surface Reflectance (on demand, U.S. ARD)
Fill Value	0	-9999

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地表温度计算（二）--Landsat8 Collection2 level2数据集

所有专家都曾始于新手

01-10

4731

1、反演好的lst中有一些空缺部分，那是去除了云层遮蔽后的效果。如果是南方地区经常阴雨多云，可以将时间步长设置的长一点，这样来填补空缺。在代码中修改.filterDate(‘2023-05-05’, ‘2023-05-10’)的时间部分2、GEE平台的计算效率非常快，可以从ENVI处理慢慢转到该平台上来。3、地表温度一般计算下来>空气温度，太阳直射一般在城区的盛夏季都能达到60多，范围很高还有可能是局部异常值，比如停车场摆放的车辆（钢铁导热）。

Python遥感图像处理应用篇(八)：批量计算landsat8中NDVI指数数据置信区间并保存结果

soderayer的博客

05-02

3861

""" @soderayer date:20220428 to read NDVI files testfile Landsat8 collection2 level2 NDVI data calculate the confidence interval to csv data info table： Attribute Value Long Name Normalized Difference Vegetation Index Short Name LC8NDVI, LE7ND...

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2 条评论

georemote 2023.05.20
代码写的很乱
- isnsk回复georemote 2023.07.19
  这代码做大气校正辐射校正，NDVI计算了吗

基于python实现Landsat8影像地表温度反演算法

03-08

基于python实现单窗算法反演Landsat-8影像地表温度，。

IDL实现Landsat C2数据集计算LST（地表温度）

weixin_43953542的博客

02-22

2129

IDL批量计算LST方法

基于劈窗算法的地表温度反演算法

qq_45395367的博客

04-20

6830

总结基于劈窗算法的地表温度反演算法步骤，可根据该算法写程序

Google Earth Engine（GEE）——Landsat 8/9 Level 2，Collection 2 LST地表温度（不包含Landsat7之前的数据集）

此星光明博客

04-01

2158

不再需要使用 Ermida 的算法计算表面温度。Landsat Level 2，Collection 2 包含经大气校正的地表反射率和地表温度 (LST)。所有 Collection 2 LST 产品均采用由罗彻斯特理工学院 (RIT) 和美国国家航空航天局 (NASA) 喷气推进实验室 (JPL) 联合开发的单通道算法创建。

【遥感影像处理】基于GEE与Folium的Landsat9云量最小图像可视化：自然色合成地图叠加分析

最新发布

12-02

文中以日本琵琶湖区域为例，定义地理位置和时间范围（过去一年），加载Landsat 9 Collection 2 Level 2地表反射率数据，通过过滤日期、空间范围并按云量排序，选取最优图像。随后配置可视化参数，并使用folium创建...

Landsat-8 影像绘制地表温度 (LST) 地图

gis收藏家的博客

02-22

2723

在本教程中，我使用 landsat-8 collection 2 level-1，产品编号为“LC08_L1TP_114064_20231016_20231102_02_T1”，位于印度尼西亚南苏拉威西岛（路径 114 — 行 64）。LC08_L1TP_114064_20231016_20231102_02_T1_B5.TIF > 波段 5 LC08_L1TP_114064_20231016_20231102_02_T1_B4.TIF -> 波段 4。现在，我们必须根据植被比例值计算地表发射率。

基于GEE的Landsat8地表温度数据批量下载与处理

Landsat 8 Collection 2 Level 2产品自带像素质量评估波段（QA_PIXEL），其中包含云、云影、水体等信息。通过编写掩膜函数，利用位运算提取云和阴影像素并将其从分析中剔除，可有效减少异常值干扰，确保反演结果的...

GEE学习：Landsat8 Collection2 level2数据集获取影像范围及坐标

GEE水生态空间

01-30

5622

目录一、问题描述：二、分析步骤与代码：1、分析步骤2、采用Landsat8 C02数据集进行查询三、获取影像空间范围四、学习小结：一、问题描述： GEE中，如何获取遥感影像的范围（extent）？以鄱阳湖湖区Landsat遥感影像为例，获取影像的空间范围。利用WRS行列号进行影像查询方法可参见 GEE学习：按照行列号筛选鄱阳湖湖区影像数据并查询相关信息. 本次进行分析的区域如下：二、分析步骤与代码： 1、分析步骤分析步骤如下所示： #mermaid-svg-bzprofXSr92uSZs

Landsat8LST-地表温度反演

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常用ENVI功能扩展工具之一：Landsat8LST-地表温度反演

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03-30

算法根据覃志豪的单窗算法而来，步骤详细，供大家参考。觉得好，给个赞。谢谢诶支持。

ENVI5.3.1Landsat 8影像基于单窗算法和辐射传输方程进行地表温度反演

weixin_48807049的博客

04-18

2万+

ENVI5.3.1基于Landsat 8影像进行辐射定标和大气校正提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录一、为什么要进行辐射定标和大气校正？二、详细步骤1. 数据获取2、数据预处理2.1 辐射定标2.1.1 多光谱波段2.1.2 热红外波段2.2 大气校正2.3 图像镶嵌2.4 图像裁剪2.4.1 矢量数据下载2.4.2 ArcGIS扣出自己需要的shp文件2.4.3 详细步骤3.温度反演3.1基于单窗算法3.1.1 NDVI计算3.1.2 计算植被覆盖度数据3.1

使用Google Earth Engine (GEE)获取Landsat 8地表温度

2301_77925375的博客

05-18

1750

其中，B10 是 Landsat 8 OLI 系列传感器的波段 10，它捕获的是地表辐射温度（Radiance）。上述代码作了一些简单的转换，可以将其转换为摄氏度的地表温度。其中，geometry、startDate 和 endDate 是分别代表感兴趣区域（以几何体表示）、起始日期和结束日期的变量。请注意，在您的代码中需要根据实际的需求进行修改和调整，以便适应不同的数据集、分析目的和可视化选项。最后，需要在 GEE 飞行界面上检查和调整可视化选项来查看生成的地表温度图层。

Python遥感图像处理应用篇(七)：Landsat8 Collection2 Level2数据下载及批量计算NDVI指数

soderayer的博客

04-26

5347

1.数据下载在EarthExplorer查询网站提交订单后，发现一直无法下载，因此，将订单信息做成产品名称列表，将查询结果导出为csv文件格式，然后将产品名称一列做成txt文本列表，（如下图，导出元数据）在ESPA - LSRD提交这个文本订单并下载，具体过程网上有不少。点击New Order菜单进入提交产品列表页面，这里可以将数据转换为自己需要的投影和分辨率。更多处理选项里面还可以下载反射率产品和NDVI等指数产品，提交的时候报错了，就只下载了原始数据产品。提交后就开始处理..

使用ArcPy进行Landsat 8 地表温度提取

dxbjfu08的专栏

10-25

4810

使用ArcPy进行Landsat 8 地表温度提取最近尝试使用landsat 8 band10 和band11波段进行地表温度（Land Surface Temperature）提取，步骤挺多，开始用model builder做了个模型，可是步骤里面的参数挺多，所以整体流程还是不太清晰。想起来ArcPy，测试一把，总算跑起来了。。。也还不错。步骤如下：输入BAND10、BAND11、NDVI BA

python 3.5版本安装landsat-uti包

zhoulong_giser

05-25

700

前言：landsat-uti的安装走了不少弯路，特此记录分享，供有缘人使用，切记按照步骤走哦。安装环境： Anaconda：Anaconda3-4.2.0-Windows-x86_64(百度云链接，ps:过期请呼邮箱) python:3.5版本百度云链接：链接：https://pan.baidu.com/share/init?surl=srSG_ER4dXVS-ugukVppCw提取...

ENVI下Landsat8大气校正法反演地表温度