POJ 3090 Visible Lattice Points【欧拉函数】

本文介绍了一种计算第一象限中从原点可见的格点数量的算法。通过观察和归纳,利用欧拉函数实现了高效求解,并给出了具体实现代码。

题目:

A lattice point (xy) in the first quadrant (x and y are integers greater than or equal to 0), other than the origin, is visible from the origin if the line from (0, 0) to (xy) does not pass through any other lattice point. For example, the point (4, 2) is not visible since the line from the origin passes through (2, 1). The figure below shows the points (xy) with 0 ≤ xy ≤ 5 with lines from the origin to the visible points.

                                       

 

Write a program which, given a value for the size, N, computes the number of visible points (xy) with 0 ≤ xy ≤ N.

Input

The first line of input contains a single integer C (1 ≤ C ≤ 1000) which is the number of datasets that follow.

Each dataset consists of a single line of input containing a single integer N (1 ≤ N ≤ 1000), which is the size.

Output

For each dataset, there is to be one line of output consisting of: the dataset number starting at 1, a single space, the size, a single space and the number of visible points for that size.

Sample Input

4
2
4
5
231

Sample Output

1 2 5
2 4 13
3 5 21
4 231 32549

题目大意: 

       从原点(0,0)向第一象限看,能看到多少不同的点。

解题思路:

       1》以前做过的一道题,一看这不就是求x,y互质的数目吗,用欧拉函数写了一遍,不对;同学说这是莫比乌斯函数,去看莫比乌斯函数,,,看不懂,,。

       2》然后开始查图上的点:

       n=1   ans1=2+1;

       n=2   ans2=ans1+2;

       n=3   ans3=ans2+4;

       n=4   ans4=ans3+4;

       3》然后又反应过来这图是对称的;

       就得到:

       n=1   ans1=2+1;

       n=2   ans2=ans1+1*2;

       n=3   ans3=ans2+2*2;

       n=4   ans4=ans3+2*2;

       4》万幸我刚打了一遍欧拉函数的表,立马反应过来:

       n=1   ans1=2+1;

       n=2   ans2=ans1+phi[2]*2;

       n=3   ans3=ans2+phi[3]*2;

       n=4   ans4=ans3+phi[4]*2;

       5》欧拉函数的变形,舒服。

实现代码:

#include <iostream>
#include <stdio.h>
using namespace std;

int phi[1010],sum[1010];
void phi_table(int n)    //欧拉函数打表
{
    for(int i=2;i<=n;i++) phi[i]=0;
    phi[1]=1;
    for(int i=2;i<=n;i++) if(!phi[i])
    for(int j=i;j<=n;j+=i){
        if(!phi[j]) phi[j]=j;
        phi[j]=phi[j]/i*(i-1);
    }
}

int main()
{
    int T,t=1;
    phi_table(1002);
    sum[0]=sum[1]=0;
    for(int i=2;i<=1002;i++)
        sum[i]=sum[i-1]+phi[i];
    scanf("%d",&T);
    while(T--){
        int n;
        scanf("%d",&n);
        cout<<t++<<" "<<n<<" "<<3+sum[n]*2<<endl;
    }
}  
【完美复现】面向配电网韧性提升的移动储能预布局与动态调度策略【IEEE33节点】(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于IEEE33节点的配电网韧性提升方法,重点研究了移动储能系统的预布局与动态调度策略。通过Matlab代码实现,提出了一种结合预配置和动态调度的两阶段优化模型,旨在应对电网故障或极端事件时快速恢复供电能力。文中采用了多种智能优化算法(如PSO、MPSO、TACPSO、SOA、GA等)进行对比分析,验证所提策略的有效性和优越性。研究不仅关注移动储能单元的初始部署位置,还深入探讨其在故障发生后的动态路径规划与电力支援过程,从而全面提升配电网的韧性水平。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事智能电网、能源系统优化等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于科研复现,特别是IEEE顶刊或SCI一区论文中关于配电网韧性、应急电源调度的研究;②支撑电力系统在灾害或故障条件下的恢复力优化设计,提升实际电网应对突发事件的能力;③为移动储能系统在智能配电网中的应用提供理论依据和技术支持。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐模块分析,重点关注目标函数建模、约束条件设置以及智能算法的实现细节。同时推荐参考文中提及的MPS预配置与动态调度上下两部分,系统掌握完整的技术路线,并可通过替换不同算法或测试系统进一步拓展研究。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值