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研究下对图像二值化的理解Threshold对数组元素进行固定阈值操作 void cvThreshold( const CvArr* src, CvArr* dst, double threshold, double max_value, int threshold_type );src 原始数组 (单通道 , 8-bit of 32-b

_tcsstr(m_sFile, _T("avi") 改为 // finding avi     if( _tcsstr((char*) m_sFile, _T("avi"))==NULL )     {         m_sFile+=_T(".avi");     }

关于OpenCV_1.1pre1a 安装若干问题的解决方法： 问题一： 0xc0150002 错误 条件：VS2005 + XP sp2 解决：安装Microsoft Visual C++ 2005 SP1 Redistributable Package (x86) 问题二： 在开始菜单-》程序-》opencv里打开opencv.vs2005.sln 编译错误。 解决： CvMemSt

使用差分投影极值算法实现对人像跟踪，效果的稳定性和精确性有待提高。 方法：用形态学方法可以和差分法相结合，可以实现精度的再提高。 用高斯背景建模方法计算量巨大，但效果还可以，备选中。    

RCV工程加入Point.h文件，添加CPoint类 在CP对象中有个GetInfo方法，用来得到轮廓的周长和面积，并保存在一个数组里 在人头跟踪项目中，用此方法可以得到多个轮廓的属性，但人头和身体粘连的问题还需要进一步考虑。 考虑这两个人的特征细化处理，用SVM学习，得到头部和身体的特征。 也可考虑用拐点的方法，因为颈部的曲率很大，用切割的方法沿着梯度方向把整个区域一分为二，可获得头

加入SetShowFlag(BOOL)设置控制抓起视频的开关。 CMainFrame* m = (CMainFrame*)(AfxGetApp()->m_pMainWnd); 图像质量不高，增强后效果较好。 输入和输出函数为单通道灰度图像。 图像ROI区域的选择应该设置在显示主窗口， 新建立CamOperation类，负责采集图像和分发图像数据 结构：多线

新建立CamOperation类，负责采集图像和分发图像数据 结构：多线程类WorkQueue，摄像头操作类CamOperation 方法： 摄像头初始化： frameGrabber.Init(0, true);在MainFrame中初始化中不适合，新建立一个摄像头操作类，实现摄像头的初始化和线程启动。 工作线程初始化：启动采集线程。线程数1 图像采集工作线程：采集到的图像

  // enforce.cpp : Defines the entry point for the console application.// #include "stdafx.h" #include "cv.h"#include "highgui.h"#include #include int ImageStretchByHistogram(IplImage *src,IplIm

原图 处理后 OpenCV中二值化的方法有多个，其中CV_THRESH_BINARY_INV参数是取反，具体如下 若大于给定的阈值threshhold，为目标点dst(x,y)=0，否则目标点dst(x,y)=max_value,这里设定为250。 threshold_type=CV_THRESH_BINARY_INV:dst(x,y) = 0, if src(x,y)>threshold  

原图中，水平白线的上方有个淡白色区域，假定为病变提取目标区域。 思路： 用水平像素投影法可根据中间水平白线将上下分开，单独分析，排除不必要的边缘干扰。目标区域有Ａ和Ｂ两个。   整体的处理效果，现在的问题转为从外边缘的一定距离内去除掉干扰，方法有多种，比如沿着边缘向内一定得距离等等。 确定Ａ和Ｂ的大致区域，基本完成一半的工作量了，接下来实现确定的区域划分。 方法可以是