VQA-ReGat 项目运行遇到的错误

最新推荐文章于 2024-06-04 13:59:51 发布
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#python #深度学习

本文针对VQA-ReGat项目中遇到的多GPU运行错误进行了详细解析，并提供了有效的解决方案，包括对torch数据类型的调整及内存管理优化等。

VQA-ReGat:关系感知图形注意网络用于VQA

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  • 1.torch报错：StopIteration: Caught StopIteration in replica 0 on device 0.
    原因：多GPU运行此项目报错，可能是torch版本错误。
    修改：按照别的博客将 weight = next(self.parameters()).data改为weight = torch.float32

  • 2.仍报错：AttributeError: 'torch.dtype' no attribute 'new'：torch.dtype没有new属性。
    原因：因为1出的修改，weight是torch.dtype类，非torch.tensor数据。
    修改：于是看源码只是想获取next(self.parameters()).data的数据类型，大部分都是cuda的torch.float32的类型，

因此最终修改：

weight = 0
weight = torch.tensor
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